1.2.1　智能物流与传统物流的区别

智能物流与传统物流的主要区别在于战略资源的大数据信息化。大数据、条形码、射频识别技术、传感器、北斗导航定位系统、5G通信等先进技术通过物联网赋能智能物流，能够对物流每个流程环节（包括运输、配送、仓储、包装、搬运、流通加工、装卸、信息收集与处理等）实现精细化管控，可以提高物流效率，实现降本增效。

1.物联网是智能物流应用的基石

大数据技术平台的应用可以实现物流运营管理高效优化，提高物流服务水平和物流效率，实现降本增效，减少资源耗费。

传统物流只提供简单的位移，智能物流除此之外还提供增值服务。传统物流是简单地从“仓库+汽车”到“另一个仓库”，仅按照生产和销售部门的要求进行保管和运输。智能物流是现代化的仓库、交叉理货平台和信息网络的结合体，个性化服务特征明显，可以为客户量身定制提供物流服务，并可为企业提供物流金融服务。

传统物流是人工控制的，智能物流则是信息化管理的。传统物流业务流程僵硬，人为因素和时间占比较大。智能物流由网络系统连接业务流程，实现控制的科技化和信息化，带来全新管理的科学化和精细化。

两者对比，智能物流强调网络化、信息化、科技化、自动化的明显特质，将互联网与物联网融合起来，实现科学、动态、精细的供应链管理，以及物流的可视化、无人化、智能管理，不仅可以提高生产力，而且可以提高资源利用率，通过技术创造更丰富的价值内涵。智能物流服务围绕信息展开多层次的工作。物流信息高度智能化监控，实时监控物流每个环节的数据，以选择最优路径、进行分拣配送工作等，通过信息化技术使供应链管理具备核心竞争力。

2.智能物流与传统物流的区别要点

大数据处理技术性分析，能够为物流行业的战略与布局提供决策，并满足市场的个性化需求。智能物流与传统物流有7个方面的区别：智能感知、智能管理、智能分析、智能优化、智能连接、智能修正、智能反馈。

（1）智能感知：能够运用多种先进技术渗透到物流每个环节，获取实时数据，准确掌握运行过程中的全部信息，体验智能感知。

（2）智能管理：采集的信息通过网络输送传递，分类存入数据库；构建大数据库并按要求规整，实现数据的动态、开放与联系；建立数据处理的标准化流程，系统进行网络整合，表现规整智慧。

（3）智能分析：运用模拟器模型分析，根据问题设计实践，并在过程中验证新问题；通过理论与实践，自行调整数据，发现薄弱环节或漏洞，探索发现智慧。

（4）智能优化：根据特定需要评估，包括服务、时间、成本、质量、碳排放等标准，预测、分析和评估风险概率，制定协同决策，编制合理、有效的规划，科学、准确超前决策，力图实现创新。

（5）智能连接：系统与每个环节互联互通、共享数据，优化配置资源，为每个环节提供系统保障，实现物流运作协同。

（6）智能修正：各功能按照规划方案，遵循有效、快捷的路径运行，能够在遇到问题时自动更正，并备案便于查询，实现智能修正。

（7）智能反馈：系统实时更新、实时反馈，完善每个环节；贯穿智能物流全流程，为物流作业运行提供保障，展现智能反馈技术手段。

3.智能物流的三大领域

当前，智能物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域。截至2018年，我国智能物流市场规模增长至4070亿元，我国AGV机器人销量增加至18000台，同比增长超过39.53%；到2025年，我国智能物流市场规模将超过万亿元。

（1）智能物流数据服务市场：处于起步阶段，其中占比较大的是电商物流大数据。随着数据量积累及物流企业对数据的逐渐重视，未来物流行业对大数据的需求前景广阔。

（2）智能物流云服务市场：基于云计算应用模式的物流平台服务于云平台上，物流企业的资源相互展示和交流，整合成资源池，按需布局交流、达成协同，实现降低社会成本、提高生产效率的目标。

（3）智能物流设备市场：智能物流市场的重要细分领域，包括自动化分拣线、二维码、冷链专用车、物流无人机等各类智能物流产品和设备。