2.2　RNN、LSTM和GRU

深度学习模型在处理具有非常复杂的内部结构的数据时十分有效。2.1 节中广泛使用的卷积神经网络十分擅长处理图像数据中像素之间的二维空间关系，本节介绍的RNN 及其变种LSTM和GRU 十分擅长处理时序数据，但是LSTM和GRU的结构和运行机理比较复杂，不好理解。本节介绍一种通用的方法，通过对 LSTM和GRU 数学形式的3次简化并将数据流画成一张图，可以简洁、直观地对其中的原理进行理解与分析。