第2章　经典网络结构回顾

图像分类（Image Classification）是视频理解的基础，第3章和第4章介绍的动作识别算法会以图像分类网络作为基础骨架（Backbone），2.1节将对经典的图像分类网络的重要思想和设计理念进行快速回顾。另外，视频可以看作是由一组图像帧（Frame）按时间顺序排列而成的数据结构，RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）对时序数据（Sequential Data）有很强的建模能力，2.2节将介绍RNN和它的两个重要变种，即LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）（Hochreiter & Schmidhuber,1997）和GRU（Gated Recurrent Units，门控循环单元）（Cho et al.,2014）。