本书结构

第一部分（第1~11章）讲解Python的基础知识。你应该按顺序阅读这些章节。我从最简单的数据和代码结构开始，将其结合成更为详细和实际的程序。第二部分（第12~22章）展示如何将Python应用于特定领域，比如Web、数据库、网络等。你可以按照自己喜欢的顺序阅读这些章节。

以下是各章和附录的简要概述，包括你将在其中遇到的一些术语。

第1章　Python初探

计算机程序与你每天看到的用法说明没有什么不同。一些小型的Python程序可以让你一睹这种语言的形式、功能以及现实用途。你将看到如何在交互式解释器（或shell）中或是通过所保存的文本文件运行Python程序。

第2章　数据：类型、值、变量和名称

计算机语言混合了数据和指令。计算机按照不同的方式存储和处理不同类型的数据。有些数据的值可以改变（可变），有些则不可以改变（不可变）。在Python程序中，数据既可以是字面量（比如像78这样的数字和像"waffle"这样的文本字符串），也可以用具名变量来表示。不同于其他很多语言，Python把变量当作名称来对待，由此产生了一些重要结果。

第3章　数字

这一章展示Python最简单的数据类型：布尔值、整数和浮点数。你还会学到基础数学运算，其中的示例像使用计算器一样使用Python的交互式解释器。

第4章　if语句

接下来几章将在Python的名词（数据类型）和动词（程序结构）之间来回切换。Python代码通常一次运行一行，从程序的开始到结尾。if代码结构允许你根据一些数据比较结果运行不同的代码行。

第5章　字符串

返回到名词，来到文本字符串的世界。这一章学习如何创建、组合、修改、检索和打印字符串。

第6章　while循环和for循环

再返回到动词，学习两种循环方式：while和for。这一章介绍Python的核心概念：迭代器。

第7章　元组和列表

在这一章中，你将看到Python内建的高级数据结构：元组和列表。两者都是值的序列，就像乐高积木一样，用于构建更复杂的数据结构。你会学习使用迭代器对其进行遍历，并使用推导式快速构建列表。

第8章　字典和集合

字典和集合允许你通过键而不是位置保存数据，用起来非常方便，这一定会成为你最爱的Python特性。

第9章　函数

这一章会将前几章学到的数据和代码结构组合起来进行比较、选择或重复。你会学习将代码打包进函数并使用异常处理错误。

第10章　对象和类

对象这个词的含义有点儿模糊，但在包括Python在内的许多计算机语言中很重要。如果你在其他语言中从事过面向对象编程，那么在Python中会更轻松一些。这一章讲解如何使用对象和类，以及什么时候使用其他功能来替代。

第11章　模块、包和赠品

这一章演示如何扩展到更大的代码结构：模块、包和程序。你会看到在哪里放置代码和数据，如何读入和输出数据，处理选项，浏览Python标准库，以及一些额外内容。

第12章　数据处理

学习像专家一样管理数据。这一章介绍文本和二进制数据、Unicode字符以及正则表达式匹配。还会介绍数据类型bytes和bytearray，它们是包含原始二进制值（而非文本字符）的字符串的对应项。

第13章　日历和时钟

日期和时间处理起来很棘手。这一章展示一些常见问题及其对策。

第14章　文件和目录

文件和目录是基本的数据存储方式。这一章展示如何创建和使用它们。

第15章　进程和并发

这是第一个硬核系统章节。这一章的主题是如何使用程序、进程以及线程同时做多件事情（并发）。这一章也会介绍Python新近加入的async，附录C对此做了更详细的讲解。

第16章　持久性存储

可以通过文件系统中的基本平面文件和目录来存储和检索数据。常见的文本格式（CSV、JSON和XML）赋予了数据某种结构。随着数据量越来越大，结构越来越复杂，数据库（传统的关系数据库和一些较新的NoSQL数据存储）服务应运而生。

第17章　网络

使用服务、协议、API在网络中发送代码和数据。这一章的示例从低层的TCP 套接字到消息库和队列系统，再到云部署。

第18章　Web

本书用专门的一章来介绍Web，其中包括客户端、服务器、API和框架。你将学习如何爬取网站，以及使用request参数和模板搭建真实的站点。

第19章　成为Python主义者

这一章为Python开发人员提供了一些技巧——使用pip和virtualenv安装包，使用IDE、测试、调试、日志记录、源代码控制和文档。除此之外，还介绍了如何查找和安装实用的第三方包、打包自己的代码以供重用以及从何处获取更多的信息。

第20章　Python的艺术

在艺术领域中，人们使用Python从事着一些很酷的事情：图形、音乐、动画和游戏。

第21章　工作中的Python

Python也有特定的商业应用：数据可视化（绘图、图形等）、安全和监管。

第22章　Python的科学

在过去几年间，Python已经成为科学领域的首选语言：数学和统计学、物理学、生物学和医学。此外，Python在数据科学和机器学习方面也具有显著优势。这一章涵盖了NumPy、SciPy和Pandas。

附录A　写给初级程序员的计算机软硬件知识

如果你是十足的编程新手，那么可以通过附录A了解计算机硬件和软件的工作原理。除此之外，该附录还介绍了你会不断碰到的一些术语。

附录B　安装Python 3

如果你还未安装Python 3，那么可以通过附录B了解安装方法，无论你使用的是Windows、macOS、Linux，还是其他Unix变体。

附录C　截然不同的async

Python在不同的发行版中添加了异步特性，这一特性不太容易理解。当其在各章出现的时候，我都会简单提及，该附录对其展开了详细讨论。

附录D　习题答案

该附录给出了章后习题的答案。在自己动手尝试之前，千万不要偷看。

附录E　速查表

该附录包含一些速查表，可作快速参考之用。