译者序

随着“金融科技”的兴起，人工智能在近几年愈发火热，而深度学习作为人工智能领域热门的研究方向，获得了极大的关注和长足的发展。PyTorch是一个针对深度学习的张量库，可以运行在CPU和GPU上，它采用Python语言，具有强大的GPU加速的张量计算能力以及自动求导功能的深度神经网络。PyTorch作为当前主流的深度学习框架之一，无论是在学术界还是在工业界都受到了深度学习爱好者和从业者的青睐。

我很荣幸有机会翻译本书。通过翻译本书，无论是对PyTorch基础知识还是对深度学习技术的理论及应用实践，我都收获颇多。本书深入浅出，详细讲解了从PyTorch基础API到使用PyTorch处理深度学习具体的应用实例。本书通过模拟近乎真实的场景，从场景描述开始，逐步对问题进行剖析，然后利用PyTorch解决问题。阅读本书，读者不仅能够全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法，而且能够轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题。

在翻译本书的过程中，我印象最深的是，本书不是直接给出解决问题的完整代码，而是在场景描述、问题分析、技术选型等方面给予更多的篇幅，这种方式更能帮助读者真正深入地掌握相关技术的要领，正所谓“授人以鱼，不如授人以渔”。

在此特别感谢人民邮电出版社的郭媛编辑，以及一直鼓励和指导我的杨海玲老师，正是她们一丝不苟、认真专业的工作态度，才使本书翻译工作得以圆满完成。借此机会，我还要感谢我在海通证券的老领导王洪涛和熊友根对我的培养，感谢东方红资管刘峰、陈雄、彭轶君、任炜明对我的指导，以及同事们给予我的帮助。同时，我还要感谢我的妻子吴小华、姐姐屈海林、妹妹石俊豪，感谢她们在我翻译本书时对我和我儿子的悉心照顾，正是她们的帮助，才使我下班回到家时可以全身心投入翻译工作中。在春节长假期间，我甚至90%的非睡眠时间都在翻译本书，没有时间陪伴家人，深感亏欠。同时，将本书送给我的宝贝儿子牟经纬，作为宝宝即将进入幼儿园的礼物，祝他健康、茁壮成长，开心、快乐地学习！

虽然在翻译过程中我力争做到“信、达、雅”，但本书许多概念和术语目前尚无公认的中文翻译，加之个人水平有限，译文中难免有不妥之处，恳请读者批评指正。

牟大恩

2021年4月