第1部分　PyTorch核心

欢迎阅读本书的第1部分，这是我们学习PyTorch的起点。在这一部分你将了解PyTorch的基本结构，学会构建PyTorch项目所需的基本技能。

在第1章中，我们将开始接触PyTorch，了解它是什么，它可解决什么问题，以及它与其他深度学习框架的关系。第2章将带我们进行一次轻松的旅行，给我们一个机会去使用那些预先在有趣的任务上训练过的模型。第3章就稍微有点儿严肃了，将介绍PyTorch程序中使用的基本数据结构：张量。第4章将带我们进行另一场旅行，将不同域的数据表示为PyTorch张量。第5章介绍程序如何从示例中学习，以及PyTorch如何支持该过程。第6章介绍神经网络的基本原理，以及如何使用PyTorch构建神经网络。第7章介绍使用神经网络架构解决一个简单的图像分类问题。最后，第8章展示如何以一种更智能的方法使用卷积神经网络解决同样的问题。

第1部分结束后，我们将在第2部分中了解如何使用PyTorch解决实际问题。