序言2 从数据中台到数据赋能

过去20年，以ERP为核心的信息化应用大幅提升了企业管理的效率和效益。但随着时代的变迁，世界变得越来越复杂和充满不确定性。管理会计作为企业应对不确定性的利器，不仅需要具备更加敏捷响应前端业务变化的能力，具备能够实时获取第一手的、充分的业务信息并及时捕捉到变化中的管理需求的能力；而且能够具备消除数据壁垒，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享的能力；最终帮助管理者在众多的不确定性中做出及时、正确的管理决策。然而，以ERP为核心的企业传统信息化体系已日益无法满足企业的管理需求。

从本质上来说，传统财务是准则导向、披露导向，不是业务导向、管理导向，ERP系统主要为流程操作服务，带来两个问题。

一是财务信息客观但未必真实。财务记账以发票内容为主体，但发票无法反映业务的本质。财务数据与业务实质脱离。这些都导致ERP财务信息失真，口径无法满足管理需求。

二是财务信息为单一化的货币计量信息，而非企业综合性的全面经济信息。货币计量的信息固然具有一定的综合性，但非货币性信息对管理往往至关重要。财务信息支撑体系存在的这些问题，使得财务信息片面、失真，难以满足业务管理的需求。同时，在传统的企业信息化体系中，ERP等一系列专业套装软件系统以烟囱式的架构彼此独立，造成了大量信息孤岛。大量财务数据和业务数据重复、凌乱地散落于企业的各类信息系统平台中，使数据采集和数据转换成为难题。

基于新一代信息技术，一种全新的信息化架构能够实现所有点状的、分散的专业应用的线上化和数据互联互通化。这就是以数据中台为基础的新一代企业信息化架构。它在前后台之间增加了一层系统（即数据中台），将企业信息化架构由不同平台下分散的烟囱式系统集群变革为部署在同一平台下基于服务的应用系统集群。这不仅可以有效解决企业的信息孤岛和系统重复建设问题，有力提升数据存储、数据采集、数据转换和数据管理的效率和质量，而且可以基于对多源数据的打通和汇聚，实现数据资产化和内外部数据的整合，将其实时动态地共享和复用给前端应用系统，以满足不断变化的业务前端对后端管理提出的各项需求。

管理会计的本质是通过采集数据建立分析模型、发现运营决策的问题，并调整策略、制定计划改善运营。面对瞬息万变的市场环境，数据中台将给管理会计应对不确定性插上翅膀。与此同时，管理会计亦为数据中台的生发成长提供了丰富的应用场景。

管理会计“用数据说话、用量化管理”，数据是管理会计发挥职能的重要支撑。因此，管理会计信息建设首先要解决数据来源和数据质量的问题，其次要通过数据挖掘价值。数据中台从三个层面促进未来管理会计的发展。

第一层是数据治理。它是数据中台的基础层，企业数据中台建设面临底层数据基础差、数据口径不统一等问题，需要首先对数据进行治理。同时数据治理把数据更实时、更动态地从各系统汇集起来，便于应对管理会计不确定性挑战。

第二层是数据中台核心层。数据中台核心是打通各个领域的数据，包括财务数据、业务数据、内部数据、外部数据、结构化数据和非结构化数据等，形成统一的数据平台，把数据变成知识、洞见。

第三层是赋能。数据本身也是业务，它从业务中来，也要能赋能业务。这是数据中台应用层核心要解决的问题。当前，智能技术和大数据技术的快速发展为数据应用提供了巨大帮助。而基于这些新一代信息技术构建的管理会计的各大系统，包括预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告等系统，以及各类数据分析系统，包括场景化分析、财务分析、业务分析等系统，基于数据中台的数据集和数据模型开展业务应用，使数据赋能有了更大的发展空间。

在一个典型的中台架构中，最下面通常是数据源，包括各种产生数据的系统。中间是数据中台，它是数据的加工厂，数据从数据源被接入到存储层，再经过计算层进入数据仓库。最上面是各种数据应用，包括管理会计的预算、合并、成本，面向业务运营的销售、定价测算等，还有数据挖掘的各种应用，它们是数据的消费者。

本书所阐释的核心内容，正是上述中台化管理会计系统在智能技术加持下的一系列数据赋能应用。传统的管理会计业务与更业务化、场景化、实时化的数据分析怎样通过数据中台融合在一起？新一代信息技术如何在新一代管理会计系统中落地应用？相信每个人都能在通读本书后找到自己的答案。

——通威股份有限公司CIO 周勇