三、疾病预测干预智能化案例

“疾病预测干预智能化”主要是对个人健康风险的预测，对公共卫生事件的预警，开展个性化、泛在化的健康管理服务，可以为医养结合、慢性病管理、营养膳食规划提供服务。基于人工智能与大数据技术，建立和整合大型人群基因组及功能组学数据库、日常健康行为数据库、生理与临床数据库、传统医学数据库等，从基因组学到临床表型，从循证医学到中国传统医学理论等多维度进行疾病智能预测，提高疾病早期预测、预警的准确性。

本册收录案例9个，分别涉及心脑科、内分泌科、呼吸内科，传染科、眼科、肝胆胰腔镜外科及消化内科等。覆盖病种有静脉血栓栓塞症、糖尿病视网膜病变、黄斑病变、黄斑水肿、高度近视眼底改变、视网膜中央动脉阻塞、视网膜分支动脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、视网膜分支静脉阻塞、流感、手足口病、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、心梗及脑卒中等。