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（八）医联体智能眼底相机项目
应用单位：哈尔滨市南岗区新春社区卫生服务中心
涉及科室：眼科
疾病种类：糖尿病视网膜病变、黄斑病变、黄斑水肿、高度近视眼底改变、视网膜中央动脉阻塞、视网膜分支动脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、视网膜分支静脉阻塞。
案例简介：医联体智能眼底相机项目是通过学习训练十几万份高标准的眼底照片，实现眼底病变的智能识别系统。目前可支持识别糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、高度近视眼底改变、黄斑前膜、视网膜分支静脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、黄斑病变、视网膜中央动脉阻塞、视网膜分支动脉阻塞等9种眼底疾病。其中糖尿病视网膜病变可以支持国际标准五分期识别。除了识别病变类型外，还能定位标记微血管瘤、出血斑等病灶，辅助医生更为精准的判断。眼底病变智能筛查系统，与全自动眼底相机进行整合，实现智能一体机设备。
1.案例背景
随着近些年人们生活水平的提高，各种慢性病的发病率逐年增高，如糖尿病视网膜病变，高血压眼底病变等。此外现代社会人们学习、工作、娱乐用眼强度大幅增加，多种眼底疾病的发生率也有增高趋势。眼底病多是不可逆的，有些类型进展速度特别快，以湿性老年黄斑变性（wAMD）为例，急性进展期可在短短2～3个月内就造成失明的严重后果，即便不是急性发作，自然病程发病第3年，2/3的患者视力小于0.12。所以眼底病的早期诊断治疗尤为关键。如能利用人工智能在早期筛查中及时发现，并尽早治疗和控制，将极大减缓和降低患者失明的风险。
2.案例亮点
基于人工智能深度学习算法，学习训练十几万张眼底影像数据集，实现对眼底影像的快速智能识别。目前眼底智能筛查系统已支持9种眼底病变的检出，其中糖尿病视网膜病变支持国际标准五分期判定。目前眼底糖尿病视网膜病变筛查系统已经完成在CFDA中检院的注册检验，有望成为第一批获批的CFDA 3类人工智能医疗器械。
目前该系统在黑龙江省哈尔滨市新春社区卫生服务中心进行落地试点，黑龙江省二院作为上级医院，辐射至十多个基层社区，保障了基层老年人的眼底病筛查率。在眼底病变识别模型上，眼底病变智能筛查系统采用多标签分类模型，支持8种病变识别，单病种识别准确率可达99%。而在糖尿病视网膜病变识别上，可以支持国际五分期识别，特异性99%，敏感度95%。用户评价通过云端的“眼底筛查智能医生”给基层医务人员配备专家级人工智能助手，让基层社区或者乡镇的居民也可以享受到眼底筛查服务，这对于糖尿病患者群特别有效，可以早期发现糖尿病视网膜病变并提前诊疗处理，降低危害。
3.应用成效
2018年12月，在黑龙江省卫生健康委领导，黑龙江省第二医院、南岗区卫生健康委的关心和支持下，新春社区卫生服务中心睿医人工智能眼底疾病筛查项目接受视察。现阶段已筛选居民1 000人次、筛选需进行复查的居民占13%，已复查居民达18%，20%的筛查居民来自于周围居民推荐，智能眼底筛查活动得到了居民的大力认可和配合。
4.专家点评
黑龙江省第二医院眼科王主任指出：“眼底病变已经成为重要的致盲因素，有些眼底病进展特别快，比如湿性老年黄斑变性可在短短2～3个月内造成失明，所以眼底病的早期诊断治疗尤为关键。如果利用人工智能技术在早期筛查中及时发现，并尽早治疗和控制，将极大减缓和降低患者失明的风险。”