前言PREFACE

伴随着科技的高速发展，自动化、智能化已经成为工程界的普遍趋势。一般而言，机器视觉技术是图像处理在工程界的应用，尤其是工业检测领域，具有准确度高、稳定性好、可靠性强的要求，机器视觉技术在此领域被广泛采用。市面上，机器视觉的书籍很丰富，为学习机器视觉技术提供了良好的帮助。笔者的目标是编写一本理论知识简洁精悍、结合实战项目讲解应用技能的教程，以更好地服务于广大的理工科大学生和工程技术人员。

HALCON是当前工程界广泛使用的机器视觉软件，具有上手简单、学习方便等众多优点，基于市场对机器视觉工程师的普遍要求，本书采取HALCON作为视觉软件进行编写。

本书系统地讲解了机器视觉基础和视觉系统设计的关键知识和技术，首先讲解机器视觉概述、图像处理基础；然后再以HALCON为软件讲解其基础、图像预处理、图像分割、特征提取、形态学、模板匹配等知识和技能，并将具体的案例贯穿于各个核心知识点中；接下来结合工程界的广泛应用，讲解相机标定、3D视觉技术；最后，讲解HALCON/C++混合编程，以达到开发实际应用项目的能力，并结合作者的实战项目，挑选具有代表性的5个项目进行了比较详细的讲解，为学有余力的读者提供了参考。

本书还可作为机器人工程、机械电子工程、计算机科学、自动化、电子信息等专业的机器视觉课程教材，建议2个学分或3个学分。2个学分的学习建议修读第1～8章。书中的视觉原理和算法部分，可根据生源情况，进行选取授课。另外，建议至少有一半学时安排在机房授课，以提高学习效果。作者的授课，将课程48学时全部安排在机房，并有部分电脑连接了工业相机等进行实时彩图和视觉识别教学，此方式可供读者参考。

本书由广东技术师范大学肖苏华教授主编，编写过程中得到了肖苏华视觉智能实验室学生的大力协助，包括资料搜集、程序调试、案例优化、文字修订等。他们是研究生王志勇，本科生吴建毅、何晓霜、赖南英。全书由肖苏华统稿、定稿，在编写过程中参阅了相关的书籍、论文和网络资料，也引用了部分内容，对原作者表示衷心的感谢。尤其对我的学生表示衷心的感谢，感恩遇见优秀的你们，在实验室见证你们的学习和成长也是我宝贵的记忆，也特别感谢广东技术师范大学机电学院的领导和老师给予我的支持和帮助。

由于水平有限，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正。

肖苏华

2020年12月12日