1.4　机器视觉的应用及展望

机器视觉近几年随着人工智能技术的发展而逐渐得到应用，对比人工，其精度、质量和速度都拥有极大的优势，在如今我国的众多领域，其关键技术在现代化智能装备以及自动化领域得到广泛的应用。

（1）在工业领域的应用

机器视觉在工业检测领域的应用比较广泛，在保证了产品的质量和可靠性的同时，大幅度提高了生产的速度。例如，在进行食品包装加工、饮料行业各种质量检测以及半导体集成块封装质量检测时，机器视觉极大提高了其生产速度。此外，其在装配机器人视觉检测、搬运机器人视觉导航方面也有广泛应用。

（2）在医学领域的应用

随着对药品以及医疗器械安全性问题的日益关注，在医学领域，许多医院利用机器视觉技术辅助医生进行医学影像的分析。在医学领域主要运用在医学疾病的诊断方面，例如，基于X射线图像、超声波图像、显微镜图像、核磁共振图像、CT图像、红外图像、人体器官三维图像等的病情诊断和治疗，病人检测与看护。另外，机器视觉技术可以应用在自动细胞计数与统计，通过利用数字图像的边缘提取与图像分割技术，对细胞的医学图像数据进行检测，节省了人力与物力，提高了工作效率。

（3）在交通领域的应用

随着计算机技术的不断普及，国内外许多科研机构、高校以及汽车厂商将机器视觉技术大量运用于汽车辅助驾驶系统，包括视频检测系统、安全保障系统、车牌识别系统等。在视频检测时，主要运用图像处理技术与计算机视觉技术，通过对图像的分析来对车辆、行人等交通目标的运动进行识别与跟踪。通过识别系统对交通行为进行理解与分析，从而完成各种交通数据的采集、交通事件的检测等。机器视觉技术在汽车辅助驾驶方面的应用主要作用于车流量监控、车辆违规判断及车牌照识别和汽车自动导航等。

（4）在农业领域的应用

当前，在农业领域，机器视觉主要应用于果蔬采摘、果蔬分级、农田导航以及各种作物生长因素检测。中国作为传统的农业生产大国，视觉技术在农业生产上的应用前景不言而喻，对农产品升级、实行优质优价，以产生更好的经济效益，意义十分重大。

（5）生活领域的应用

机器视觉技术在生活中也获得了广泛的应用。在大数据、物联网的时代背景下，智能家居正走入寻常百姓家。无论是自动感知光强的智能窗帘，还是能自动避障的扫地机器人，都离不开机器视觉技术。随着科技的发展进步，无人驾驶技术的实用化进程将加快，相信在不久的未来，曾经出现在科幻电影中的场景，会成为我们期盼已久的现实。此外，定位导航也成为我们生活中不可或缺的一部分，为了增加其定位的准确性，机器视觉技术发挥着重要作用。