1.1.1　火热的AI

人工智能发展到今天已经有60多年了。它实际上经历了三个阶段：第一个阶段，1956年到1976年，注重逻辑推理。第二个阶段，从1976到2006年，以专家系统为主。2006年起进入重视数据、自主学习的认知智能时代，这是第三个阶段，它会持续多长时间，没有人知道。

最近几年，在算法、大数据、计算力等技术的推动下，人工智能开始真正解决问题，在各行业的应用场景逐渐明朗，并带来实际的商业价值。目前，无论在学术界、投资界，还是在职场，AI异常火热。AI论文发表数量激增：自从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了9倍以上，如图1-1所示。斯坦福大学入学选修人工智能和机器学习入门课程的学生人数从1996年以来增长了11倍以上。在美国，有资本投资的AI创业公司数量从2000年以来增加了14倍，如图1-2所示。在美国，投资AI创业的基金数量也在增长，从2000年以来，每年投入AI创业的资本额增加了6倍。美国最近几年中，每年都有几十亿美元的风险资本（VC）进入AI领域，人工智能相关岗位的需求也在急剧增长。图1-3展示了Indeed.com平台上，从2013年1月份起，AI技术相关工作岗位的份额的增长。在开源软件使用和生态上，AI软件也是异常火热的。图1-4展示了AI各个软件包在GitHub上加星标的次数。排在第一的TensorFlow是排在第二的scikit-learn的4倍左右。本书的例子都是在TensorFlow和scikit-learn软件包上实现的。

图1-1　AI学术论文每年发表情况

图1-2　美国AI创业公司数量

图1-3　需要AI技能的工作岗位

图1-4　AI开源软件