2.3　Keras的简介与安装

如果在互联网上搜索TensorFlow的示例代码，你会发现它可能不是非常容易理解或看懂。你可以找到初学者的教程，但实际上，情况很容易变得复杂，编辑别人的代码可能会非常困难。作为一个API解决方案，Keras可以相对轻松地开发深度学习Tensorflow模型原型。事实上，Keras不仅支持在TensorFlow之上运行，还支持在CNTK和Theano之上运行。

我们可以把Keras看成是实际TensorFlow模型和方法的抽象。这种共生关系已经变得如此流行，以至于TensorFlow现在非正式地鼓励那些开始使用TensorFlow的人使用Keras。Keras对用户非常友好，在Python中很容易理解，一般来说也很容易学习。