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1.6 ChainerRL的安装
本书使用ChainerRL的0.3.0版，这是深度强化学习使用的框架。与Chainer一样，需指定版本并安装。
1. Windows环境
执行以下命令。
请按照以下步骤确认安装。首先，创建一个包含代码列表1.2中所示的Python程序的文件。可以使用编辑器[1]以便编写Python程序，例如Visual Studio Code、Atom、Sakura编辑器。使用Visual Studio Code较为方便，因为它可以执行单行代码以进行调试。
代码列表1.2 用倒立摆检查ChainerRL：chainerrl_test.py
然后执行以下命令。
执行该命令后如果立即（或者过一会儿）显示如图1.7所示的图像，则表示运行成功。如果要中途退出，请将鼠标放到终端界面上，然后按Ctrl+C组合键。这一程序通过省略错误处理来进行简化，因此它可能会因发生错误或警告而中止运行。
图1.7 倒立摆问题
2. Linux环境
执行以下命令。
确认安装时请使用与Windows中相同的程序（chainerrl_test.py）。
执行请使用以下命令。
3. 使用Mac的用户
执行以下命令。
该安装确认步骤与Linux的相同。
4. RasPi环境
执行以下命令。
该安装确认步骤与Linux的相同。
[1]在本章末尾的“编写程序的编辑器”专栏中对此进行简要介绍。