推荐序

很荣幸应刘华老师的邀请为这本书作序。我与刘华老师的相识始于他对敏捷开发的深入研究及其大作《猎豹行动：硝烟中的敏捷转型之旅》。我自己是研究企业架构，尤其是业务架构的。得益于老东家倾尽全力的一次企业级转型工程，我获得了难得的完整的企业架构实施经验，并将自己的思考分享给广大读者，也由此结识了很多行业内的专家，比如刘华老师，这段亦师亦友的关系令我获益良多。

本次刘华老师不辞辛劳，为国内读者奉献了这部数据库领域前沿技术的优秀译作，是行业的幸事。数据是新的生产要素，处理数据的技术日益受到关注，其中最为重要也最为困难的便是底层数据库技术。它既涉及我们对数据的理解，比如数据建模，也涉及数据处理效能，比如查询、求解，是其他应用类技术发展的基石。近年来，国产数据库技术发展较快，在2020年的SACC大会上，国产专业数据库厂商数量已经过百，是名副其实的“百花齐放”了。此刻，正是我们需要多了解、多吸收、多创新的关口。

对数据的理解和建模对于企业级系统的构建是至关重要的，关系数据库在关系处理方面存在的一些短板恰恰需要图数据库技术进行弥补，规模较大的企业已经出现了多种数据库类型并存发展的情况。通过这本书，读者可以了解图数据库的构建知识。我自己通过阅读已经发现，我所主张的、在业务架构建模过程中行为（流程）建模和数据建模要紧密结合甚至融合的观点，对于图数据库构建而言甚至比对于关系数据库而言更为重要。边及唯一性的定义是要密切联系业务行为的，而图数据库的正确性和效率正是基于边及唯一性定义的准确性。

软件领域没有“银弹”，这本书除了介绍图数据库的优点外，还指出了如何判断在何种条件下应用图数据库，其客观性非常值得称赞。技术并非此消彼长的，技术之间的组合经常是技术创新的源泉；关系数据库与图数据库之间也并非“你死我活”的关系，而是各有所长、互相支持。如今，在反欺诈、反洗钱等领域中，图数据库正在发挥其自身优势，在金融行业的整体技术架构中，与其他类型的数据库共同履行着推动金融行业信息化、智能化发展的使命。

数字化发展理念已经通过国家政策贯彻到了各个领域，对数据库技术的需求和创新要求也会日益增多，这是一条依然充满挑战的赛道。希望广大读者能够通过这本书打开探索图数据库领域的大门，我们期待会有更多基于图数据库的优秀应用案例出现，启发我们持续发展数据库技术，为实现高度发达的数字化社会奠定高效、稳定的数据管理基础。再次感谢刘华老师的辛苦付出！

付晓岩
IBM 副合伙人、全球企业咨询服务部金融核心锐变团队业务发展和交付总监