2.2 数据的计量尺度

数据的计量尺度是指对计量对象量化时采用的具体标准，它分为四类：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，如表2-2所示。

定类尺度计量的数据表现为“类别”，各类之间无等级次序，数据之间都不存在内部固有的大小或高低顺序，只能用来比较相等或者不相等，而不能比较大小，更不能用来进行四则算术运算，如性别、民族、职业等。

定序尺度也用来描述一个对象的类别，但与定类尺度不同的是，定序尺度的类别具有内在固有的大小或高低顺序。定序尺度的数据之间除可以比较是否相等外，还可以比较大小，如职称、健康状况、质量等级等。

定距尺度不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，还可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度的计量数据表现为数值，由于这种尺度的每一个间隔都是相等的，只要给出一个度量单位，就可以准确地指出两个计数之间的差值，可以进行排序也可以比较大小，还可以进行加减运算。另外，在定距尺度上，“0”只是尺度上的一个点，不代表“不存在”。典型的定距尺度变量包括摄氏温度、纬度等。

定比尺度也称比率尺度，它是在定距尺度的基础上还存在可以作为比较的共同起点或基数。它除具有定类、定序、定距三种计量尺度的全部特性外，还可以进行乘除运算，“0”表示“没有”或“不存在”。另外，定距尺度数据还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。大多数物理量，如质量、长度、能量等都是定比尺度数据。定类尺度和定序尺度数据是定性的，而定距尺度和定比尺度数据是定量的。

表2-2 数据的计量尺度一览表