1.5 重要知识点回顾

数据分析的概念：数据分析是指通过某种方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律等分析结果，为特定的研究或商业目的提供参考。

数据分析的三方面：明确的目的、适当的数据分析方法、有价值的结果。

数据分析的步骤：明确分析目的和内容、数据预收集、数据预处理、数据分析、数据展现和报告撰写共六个步骤。

数据分析方法根据使用的工具和理论的难度分成四个层次：单纯的数据加工方法；数理统计分析方法；数据挖掘方法和大数据分析方法。单纯的数据加工方法理论是简单的数学知识，使用SQL+Excel就可以完成；数理统计分析方法的理论基础是概率论和微积分，需要使用SPSS Statistics、SAS EG等分析工具；数据挖掘方法的理论基础是高等数学，其基本原理比较简单，是根据前期数据得出规则，然后根据规则进行预测和分析，需要使用SPSS Modeler、SAS EM和R软件等分析工具；而大数据分析方法的理论基础就是数据挖掘，使用的是Hadoop、Mahout、Spark、Storm等大数据分析工具。在实际的数据分析过程中，数据分析师应根据数据分析的目标，选择适当的数据分析方法，如果能用简单的数据分析方法解决问题，就不要选择复杂高深的算法。