2.3.8　NumPy的统计计算方法

NumPy内置了很多计算方法，以下几种统计方法比较重要。

1）sum（）：计算矩阵元素的和。

2）mean（）：计算矩阵元素的平均值。

3）max（）：计算矩阵元素的最大值。

4）median（）：计算矩阵元素的中位数。

需要注意的是，这些统计方法的数值类型必须是int或者float。

数组示例如下。

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])
vector.sum()

得到的结果是50。

矩阵示例如下

matrix=
array([[ 5, 10, 15],
         [20, 10, 30],
         [35, 40, 45]])
matrix.sum(axis=1)
array([ 30,  60, 120])
matrix.sum(axis=0)
array([60, 60, 90])

axis=1计算的是行的和，结果以列的形式展示。axis=0计算的是列的和，结果以行的形式展示。

延伸学习

官方推荐教程（https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html）是不错的入门选择。