![珠江流域水循环模拟与调控研究](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/902/40936902/b_40936902.jpg)
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3.5 Kendall tau相关系数检验
本研究采用Kendall tau相关系数检验法来进行气候要素与径流的相关性分析。其计算原理如下:
设两个变量xt和yt(t=1,2,…,n;n为样本大小),Rxt和Ryt分别为两个变量的秩次,如果(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)>;0,说明(Rxi,Ryi)和(Rxj,Ryj)这两个元素对是一致的(concordant);如果(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)<;0,说明(Rxi,Ryi)和(Rxj,Ryj)这两个元素对是不一致的(discordant);(Rxi-Rxj)(Ryi-Ryj)=0,则说明两个元素对既不是一致的,也不是不一致的。定义Kendall tau相关系数为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/3F4CD9/21277071801874906/epubprivate/OEBPS/Images/16741_39_5.jpg?sign=1734456038-QPuLJat2Oc45696rdVo8GZsq4DCCLGwW-0-a665bda50c12a8b538d5e738e38e0f81)
式中:nC为两个元素对一致的个数;nD为两个元素对不一致的个数。
当n>;10时,Kendall tau相关系数显著性检验统计量近似为正态分布统计量,其表达式为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/3F4CD9/21277071801874906/epubprivate/OEBPS/Images/16741_40_1.jpg?sign=1734456038-U2M1ZoEtMmDUu73faPWY5H8ZGK4oEZjH-0-21fcfcd85b429bdc84ad4ff69e70328f)
对于给定的显著性水平α:若,说明两变量的相关性显著;若
,说明两变量的相关性不显著。本研究取显著性水平为0.05和0.01。若概率值p已知,也可以根据p值判断趋势的显著性,即当p≤α时,表明相关性显著。