工业现场设备的高度智能化、工业互联网全产业链的互联互通带来了海量、异构、复杂、双向流动的工业大数据。数据的流动或者数据的驱动是引发工业互联网智能化变革的核心，如通过数据分析可以实现设备和机械的预测性维护、减少计划外停工时间、降低设备维护成本、提高生产率等。那么，有效利用机器学习和深度学习等人工智能技术挖掘大数据，防范敏感数据泄漏、非授权访问和数据篡改等安全风险，以及加快构建工业数据安全管理体系都将成为工业互联网安全未来关注的焦点。
