小结

本章分析了网络行业趋势。本书中最具有现实意义的趋势是，网络中所有可以自动化的东西都必须自动化，其最终目的是减少服务部署时间并提供与众不同的服务。事实上，由于网络变化的频率和复杂性不断增加，CLI已经无法满足人们的需要。因此，现在一些运维人员断言，无法自动化的功能，不应该存在。导致通过API的开发，能够直接监视和配置网元，从而实现完整的自动化过程。实现自动化的一种方式是DevOps，这是一种软件工程实践，旨在统一软件开发和软件运维。

SDN的探讨引入控制面和数据面分离的概念，重点是OpenFlow成为配置数据平面的开放标准。多年来SDN的概念一直在演变。OpenFlow作为一种基本的数据包转发模式，实际上是一种推动因素，它能够更加容易地满足更多的网络可编程性需求。

除了这种自动化和可编程性的转变之外，从数据中心运行开始，业界越来越倾向于将软件与硬件进行分离。最终目标是能够将白盒组装成统一的硬件，将Linux作为操作系统，针对不同网络功能开发特定的应用。有了这种趋势，网络和服务器工程师现在可以专注于更多面向业务的任务，而不是简单的网络操作和维护。例如，他们现在可以关注网络功能虚拟化的定义和部署，很可能是在云环境中，遵循弹性云“按需付费”的原则。

本章强调了数据模型驱动管理的必要性，该管理建立在指定模型中管理对象的语义、语法、结构和约束的思想基础上，无论这些模型是用于配置、监控操作数据，还是用于遥测，都离不开工具化的API。本章回顾了现有管理实践的局限性。首先是CLI（不是API），然后是SNMP（未用于配置），其次是NetFlow（仅专注于流记录），最后是syslog，它没有任何一致的语法和语义。

本章最后一部分用假设的NMS处理基础的“接口”概念，说明了管理不同数据模型的网络所面临的挑战。这些挑战强化了以下需求：软件定义网络和DevOps需要有明确的API，它具有众所周知的语义和一致的语法。最后，通过API进行自动化是提供完整的基于意图的网络的唯一方法，网络可以不断学习和改进，是机器学习的适当基础。