序

近十年来，得益于互联网技术的进步与计算机算力的增强，科技变革的最大热点之一是人工智能的兴起和蓬勃发展。人工智能带来的不仅是人类生产技术的革新，还是人类生活方式的一场变革，乃至思维方式的创新。在2017年的全国“两会”上，人工智能首次被写入政府工作报告，这意味着人工智能已经成为国家战略。随着一系列政策的引导和激励措施的实施，可以预见在不久的将来，人工智能将会渗透到我们生产、生活的方方面面，作为下一个科技浪潮，其前景可期。作为时代的一份子，我们不仅要开拓视野，学习并应用人工智能技术，让那些枯燥无味的劳动随着历史的脚步远去，让人工智能最大限度地辅助人类提升生产力；还要勇于迎接人工智能发展的浪潮，从而更加便利和丰富我们的生活。

人工智能自20世纪50年代提出以来，经历过两起两落，至今仍让很多人心存疑虑。而今，人工智能的第三次兴起，虽然才短短几年时间，但是发展可以说是日新月异。我国人工智能技术的发展，无论是算法研究还是应用落地，在世界上都处于第一方阵。但是，人工智能是一个涉及学科众多、综合性很强的领域，目前只有为数不多的高校和科研院所成立了人工智能研究院，人才储备还有限，“通适性”教育也很少。因此，人工智能虽已逐步走入寻常百姓家，为人们的生活带来诸多便利，但对于很多“门外汉”来说仍很“陌生”。对于想学习运用人工智能工具的用户来说，如何选择合适的人工智能知识与现有研究或应用相结合，常常不知从何处下手。人工智能知识体系庞大，对于并非长期从事这个行业的人来说，埋头书本钻研算法只会增加学习的难度，也会消磨学习的热情。将人工智能作为工具使用的人，只需要对算法进行理解与应用，然后将算法移植到自己的研究和应用领域中去。

人工智能的发展前路漫漫，这需要大量的创新与工程应用人才投入到该行业中，需要一本把人工智能作为技术工具使用的入门书。由南方海洋科学与工程广东省实验室肖铃工程师和中国科学院合肥物质科学研究院刘东研究员合著的《深度学习计算机视觉实战》，作为工具书是一次非常必要的尝试。肖铃工程师2016年毕业于中国科技大学环境科学与光电技术学院，研究生期间负责图像处理相关的研究工作，毕业后先后任职于中兴通讯和金山办公，研究方向为图像处理、计算机视觉算法和人工智能功能部署。刘东研究员主要从事大气光学研究，其在云观测和参数反演算法中，采用了深度学习等方法。实践出真知，理论与实践相结合才是一门技术推广与发展的应有之道。作者通过多年学习研究和应用人工智能的总结，对图像处理、深度学习计算机视觉应用及人工智能功能的部署做了全面的介绍。图像处理部分的介绍让读者熟悉传统的算法应用，深度学习计算机视觉部分的介绍让读者了解常见理论算法的来源。此外本书介绍了丰富的实战案例，并最终将这些案例应用部署到不同的硬件平台。本书对深度学习模型的开发与部署做了系统的介绍，繁简得宜，难度适中，可以为各领域研究者自学与科研提供参考。相信本书能给广大的读者提供帮助，为人工智能这一新兴技术的传播贡献一份力量。

研究员、博士生导师、中国科学院大气光学重点实验室主任