1.4　R数据分析包

R为源代码开放的软件，所以有许多由用户贡献的可选模块，这些模块称为包（package），包可以提供横跨各个领域、数量惊人的新功能，包括地理数据分析、机器学习与统计学习、多元统计、药物动力学数据分析、计量经济、金融分析、并行计算、数据库访问等。仅机器学习与统计学习相关的包就可以实现分类、聚类、关联规则分析、时间序列分析等功能。所有的包都可以通过http://cran.r-project.org/web/packages网站下载安装并使用，包默认存储目录为库（library）。

分类、聚类、关联规则分析和时间序列分析在数据分析与挖掘中常常会被用到，相关的包如表1-1所示。

表1-1　R中和数据分析与挖掘相关的包

R中管理包的函数颇多，第一次安装包需要使用install.packages()命令。不加任何参数的install.packages()可以显示CRAN的镜像站点，选择其中一个站点，可以看到所有包的列表；也可以利用包的名称进行下载及安装。例如，如果需要用绘图包ggplot2，则可以使用install.packages("ggplot2 ")下载及安装。一个包只需要安装一次，不过像其他软件一样，包经常会被作者更新，可以使用up.packages()对已经安装的包进行升级，还可以通过installed. packages()查看已经安装的包的各种属性。函数remove.packages()可以删除已经安装的包，但是需要指定包所在的位置，如移除tree包的命令为remove.packages ("tree", lib=file. path("C:/R/Library"))。

在使用与包相关的函数时，首先要通过函数library()加载包。例如，使用ggplot2包，需要先执行命令library(ggplot2)，在一次会话中只需要加载一次包。