第1章　R语言简介

R语言是集统计计算和绘图功能于一体的语言环境，是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年开发的，其前身是贝尔实验室（Bell Laboratory）所创的S语言。作为一个共享的开源平台，R由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。R具有下列优势。

（1）可进行统计分析。R不仅拥有几乎所有的经典统计方法，而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法等，几乎任何数据分析过程都可以在R中完成。与SPSS、MATLAB等数据分析软件相比，它显得简单很多。

（2）具有强大的绘图功能。尤其对于复杂数据的可视化问题，R的优势更加明显。一方面，通过R中各种绘图函数和绘图参数的综合使用，可以得到各式各样的图形结果；另一方面，从进行数值计算到得到图形结果的过程很灵活，一旦写好程序，如果需要修改数据或调整图形，只需要修改几个参数或直接替换原始数据即可，不用重复劳动。

（3）作为一个免费的数据分析软件，R已发展成可运行于Windows、mac OS和Linux等操作系统，支持交互式数据探索和分析实践，支撑统计理论研究和探讨的强大平台。

（4）R可以轻松地从多个数据源导入数据，包括文本文件、数据库、其他统计软件等，它同样可以将数据输出并写到这些系统中。

（5）具有较高的开放性。R不仅提供功能丰富的内置函数供用户调用，而且提供平台让用户将自己所写的包放在R的主页上与他人共享，以开发者的身份参与其中。

R是一个体系庞大的应用软件，主要包括核心的R标准包和各专业领域的其他包。本章主要对R的安装，一些与数据分析和挖掘相关的包，以及常用函数的使用进行简单介绍。