1.1　SAS程序员——一个一点也不酷的职业

当你翻开本书，看到第一节的标题时，内心难免会有落差。在印象中，数据分析师是一个很酷的职业，从“运筹帷幄，决胜千里”的张良，到“未卜先知”的刘伯温，他们都算是“数据分析师”的成功从业者，在海量的数据中提取信息，在纷繁的信息中形成洞察，然后指导实践。这怎么会是一个一点也不酷的职业呢？

其实，数据分析师在很多时候还是很酷的，例如很多银行的安全团队，能在海量操作中锁定金融诈骗嫌疑犯，还有IBM的人工智能，也是在无数杂乱无章的数据中提炼总结出信息，这些都是数据分析的炫酷之处。我这里所说的不酷，是指作为一个SAS程序员，你的很多工作很可能与上述内容无关，更多的是整理数据、建立模型、绘制报表、形成总结，与我们所说的“酷”完全不沾边。

酷不酷不是我们选择行业的唯一因素，更多时候我们也会考虑稳定性、行业前景和职业发展。本书虽然定位为SAS编程技术和应用，但仍必须考虑读者学习后的从业和职业发展，我们不妨把“工欲善其事，必先利其器”的道理倒过来——“欲利其器，先知其事”，首先对SAS数据分析师行业有一个了解，然后再开始技术的学习。

1.1.1　稳定性

SAS数据分析师工作最大的特点是什么呢？就是稳定。SAS语言目前广泛地应用于医药、金融、交通等行业。从行业应用可以看出，SAS语言主要服务于大型行业的大型公司，与目前被广泛使用的R语言与Python语言相比，SAS语言使用的行业较窄。那么稳定性的说法从何而来呢？

其实，SAS从业的稳定性恰恰来源于其只应用于大型公司的特点。相信各位读者能够看到，中国信息技术行业的变化是日新月异的，很多技术在前几年还是香饽饽，几年后就已成为明日黄花，最明显的例子就是Flash，笔者记得在十几年前读书时，Flash技术被广泛应用于动画制作和网页制作，到2020年，Adobe公司宣布停止开发和更新Flash，这个伴随了很多人成长的技术可以说已被判处了“死刑”。因此，把个人的职业发展依附于某项技术上在目前的环境下风险很大，随着技术的迭代和演进，很多职业将会消失不见，成为时代洪流中的一颗微不足道的水滴。

相反，把职业发展依附于某个行业则是更好的选择，只要行业的需求一直存在，无论新技术如何产生，都需要了解这个行业的人才来驾驭它。例如新闻行业，过去的新闻写在报纸上，而如今的新闻更多产生在网络上。那么以前新闻的从业者失业了吗？不仅没有，相反他们被大量的公司用更高的薪水聘请，因为他们的职业并不是依附于写新闻稿这个技能上，而是附着在整个新闻行业上。只要人们对新发生的事情关心，这个行业就会永远存续。无论展现新闻的技术如何改变，都需要高质量的、了解新闻创作方法的从业者。

说到这里，SAS数据分析师稳定性高的原因也就呼之欲出了。SAS应用的行业都是大型企业或者重要行业，关乎国计民生，它们消失的可能性微乎其微。金融行业，从最原始的借款利息，到现在纷繁复杂的金融衍生品，它们都代表了人们对逐利的需求。医药行业，从古至今，它们都在解决人类的疾病和对死亡的恐惧。交通行业，从秦始皇车同轨，到现在的高铁、电动车、自动驾驶，它们都在解决我们希望看看更大的世界的需求。在可预见的未来，以上行业也不会消失，而是会伴随我们的生活一直存在。既然行业不会消失，那么这些行业产生的数据就会一直存在，数据分析的工作也将持续存在。

SAS在以上行业中已经深耕了数十年，这些行业的数据分析流程和标准很多也根据SAS来设计，这就如同两棵盘根错节的老树，它们已经枝繁叶茂，根系紧紧地缠绕在一起，从业者之于整个行业，就如同一只百灵鸟之于老树，在老树中找到一条虫子、一些露水，对从业者来说再容易不过了。

1.1.2　行业前景

在上一部分，我们已经讨论过SAS的应用行业和其稳定性，但我相信稳定不会是从业者唯一的追求，能否赶上一波行业的发展，也是我们需要深入考虑的，毕竟如果处于一个夕阳产业中，即使个人能力再出众，即使再稳定，也很难有发展。例如煤炭、钢铁行业，虽然体量庞大，但从业者很难通过工作提升，获得财务自由。简而言之，我们作为一只小鸟，不仅希望身旁有一棵大树，还希望这是一棵仍在生长的大树。

SAS所在的诸如医药、交通、金融等行业，虽然体量庞大，仍在以很高的速度发展，对人才的需求也是越来越大。以笔者最熟悉的医药行业为例，如果你从2019年开始关注医药公司新闻，会深刻地感觉无论是中国还是外国，医药相关的好消息接踵而至，让人应接不暇。自2019年开始，中国医药行业爆发式发展，不仅大量的自研药物通过食品药品监督管理局的审批，很多国外头部药企把数据和分析总部放在了中国。药物上市过程中，很重要的一步就是进行临床试验，而实验产生的数据需要由SAS程序员整理、转化、分析、生成可以上交的报表，供管理部门审批。药物上市之后，还要进行跟踪实验和年度汇报。一款药物从开始研发到上市，往往要经历8到10年的时间，其间会创造出大量的岗位需求。

另外一个例子是交通行业，“智慧交通”的口号喊了很多年，但究竟怎么落地是很多国家，尤其是拥有超大城市人口密度国家头疼的地方。在过去，交通数据杂乱纷繁，即使进行分析，也只能得出一些简单的数理统计方面的结论，难以对未来进行预测。SAS在处理大样本数据上拥有非常好的能力，同时拥有大量的分析工具，可以帮助交通部门对事故和交通问题进行预测，这也是其他软件和语言在相同预算下无法做到的事情。

其实目前在各个行业中，数据的价值都越来越被重视，从立项、审批到生产、总结，数据和信息在每一步中都发挥了关键的作用，而对数据进行分析的人的价值也越来越被放大，数据分析从过去的统计报表，慢慢变成了预测模型、辅助决策等更高级的用法，这一方面需要从业者具有更高的知识和视野，同时也让数据从业者的地位越来越不可取代。

1.1.3　职业前景

相信这部分是大家最感兴趣，也是一个从业者最关心的事情。稳定性和行业发展只是一个从业者发展的下限，而职业前景才是我们所关心的上限。如果一个行业有玻璃天花板，即使有稳定性而且行业快速发展，但对于普通从业者并不友好，很多人也不会选择进入这个行业，因为工作为了生存的时代已经过去，更多的人工作是为了实现自身的价值。

在SAS所应用的行业中，尤其是医疗、金融、交通、大数据等行业里，一个普通从业者通过个人努力一步步地晋升是完全有可能的。从长远发展来看，数据分析从业者其实有两条路可以走，它们分别对应两种能力，一个是解决问题，一个是管理项目。

所谓解决问题，就是从数据分析技术上升到能力的过程。在工作情境中，我们会面对很多具体的问题，在解决这些问题的过程中你自然会将解决问题的手段上升成能力，进而把能力变成方法。当你掌握了一系列处理某类问题的方法时，我们可以说你不再只是一个SAS数据分析师，而是一个专家，可以就这类问题提出一整套完整的技术支持。

在这里强调一下，经常听到一种说法是：在中国只发展技术是没有用的，只有提升领导力，成为管理层或者自己创业才是唯一的出路。这种说法曾经正确，但已不适合现在和未来的职场生涯。曾经的中国企业，一是因为体量小，缺少专业分工，只有样样通的人才更重要；二是因为技术性不强，管理在企业运营中是更重要的部分。如今的中国企业，尤其是数据驱动型的科技公司，以上两点都不复存在。中国大量的行业巨头，已经成长为市值百亿千亿级别、雇员数万乃至数十万的大企业，在如此精细的分工之下，一个人不再需要八面玲珑，相反，磨炼技术，在某一个领域钻研精通，是一条无限延伸的康庄大道；另外，中国公司的技术通过数十年的积累、学习、研发，已经不输给任何一个国家，以前那种外资出技术，中国出市场和简单劳动力的时代已经过去，高技术就意味着对技术人才的高需求，纯粹的技术人才在现在的市场环境下可以活得很好。

以阿里巴巴为例，成为高级工程师即可拿到20万左右的年薪，如果成为高级专家，年薪百万不是梦。图1-1是阿里巴巴的级别体系和薪酬体系的对应关系，由此我们可见一斑。

以上内容可能让你觉得专精技术是一条很好的出路，甚至已经励志在技术的路上一直往前走。且慢！还有另外一条路我们没有提及，那就是管理项目的路，这同样是一条康庄大道。作为SAS数据分析师，除了钻研SAS技术，其实我们还可以选择成为项目经理。成为项目经理的核心是大局观，而大局观的养成，需要你在工作中积累专业技能和社会关系。数据分析不是一个孤立的存在，很多时候它要与产品部门、市场部门联动，这时你就有了机会去了解自己所在的位置在整个产业链中的位置，并且掌握沟通能力。如果充分掌握了这种能力，你就可以从一个劳动者变成了协调者，引导某个数据分析项目的发展，对下属做出项目分解安排，选择合适的人完成工作，对上司做出进度汇报，这也是一条数据分析师晋升之路。

我们从以上两条道路可以看出，数据分析师的职位是非常有前景的，无论你希望成为“专家”还是“管理者”，数据分析工作都给了你良好的出路。但请注意，所谓良好的出路并不是实现财务自由的直梯，它不能直接把你运送到职场的终点，相反这是一条崎岖的山路，你需要拄着登山杖一步一步自己走完，“会当凌绝顶，一览众山小”之前，别忘了“曲径通幽处”的辛劳。

相信通过以上内容，你已“先知其事”，对SAS数据分析师的稳定性、行业前景和职业发展有了更多了解。在本书的第三篇，我们将会探讨更多数据分析行业从业者的身法和心法，这里只做一个入门的综述。

到这里，我们再回答SAS程序员到底酷不酷的问题。的确，SAS程序员一般不会用到最新的技术、最炫的代码，实现看上去不可能完成的任务。相反，SAS程序员像一只在亚马逊热带雨林中穿梭的小鸟。亚马逊热带雨林拥有数百万种生物，其中鸟类就有上万种，活得最好的鸟不是羽毛最艳丽的，也不是看上去最凶猛的，而是熟悉自己生活环境，随时能够找到美食和躲避天敌的鸟类。SAS程序员具有稳定、行业前景好、职业发展大的特点，是我们每只初入职场“小鸟”的最好选择。

愿你的鸿鹄之志成为飞翔的翅膀！