徐宗本：数学如何让人工智能更智能

徐宗本 中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家，琶洲实验室主任，中国科学院信息技术科学部副主任，西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师，陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，国家大数据专家咨询委员会委员，国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。

主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。长期从事Banach空间几何理论与智能信息处理的数学基础方面的教学与研究工作。提出了稀疏信息处理的L_(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础。发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则。提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域。

曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖；国际信息技术与量化管理（IAITQM）理查德·普莱斯(Richard Price)数据科学奖；中国陈嘉庚信息技术科学奖、CSIAM苏步青应用数学奖，并曾在2010年世界数学家大会上做45分钟特邀报告。

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在智能时代，信息空间如何与人类社会和物理世界互相作用？我们又该如何理解数字化、网络化与智能化？机器学习乃至人工智能进一步发展，还需要解决哪些问题？人工智能如何掌握学习方法论？中国在大数据与人工智能方面的研究与应用，应当注意哪些问题？