第二节 从技术成熟度曲线看智能产业发展史

任何科学上的雏形，都有它双重的形象，胚胎时丑恶，萌芽时美丽。

——雨果

新技术的诞生总是伴随着惊喜和失落，到底哪些新技术才具备广阔的商业前景，最开始的判断总是依靠灵感，而后来有了分析模型。

早在1995年，全球权威IT市场研究与咨询公司高德纳就设计出技术成熟度曲线这一分析工具。技术成熟度曲线是综合分析员、专家和行业人士判断的一条有起有落的曲线，用来罗列年度最受瞩目和极具商业前景的新技术，并预测它们从诞生到成熟所需的时间，为未来科技描摹出轮廓。

什么是技术成熟度曲线

技术成熟度曲线又叫技术循环曲线，或者直接叫炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的媒体曝光度分析决定要不要采用新科技的一种工具。

新技术从实验室走向市场进行商业化应用时，会引起媒体的注意。在经过喧嚣的顶峰后，逐步淡出大众视线；经过足够的沉淀后，少数企业东山再起，真正到达市场加速期。

一般来说，新技术、新概念从诞生到成熟共有以下五个阶段。

第一阶段，科技诞生的促动期。新技术、新概念刚刚面世，媒体曝光度快速攀升，大量的过度报道和非理性渲染让新技术无人不知，并形成强烈的共同预期，驱动大量创业公司涌入。与此同时，新技术的缺点和问题也暴露出来，最终失败案例多于成功案例。

1998年至2000年的美国互联网泡沫就是典型的例子。当时正值互联网发展的早期，网络技术、商业模式、用户规模等都很不成熟，科技企业的价值也很难被准确评估。尽管如此，象征着最前沿科技的互联网还是受到了纳斯达克投资者的狂热追捧，甚至是只要名称中有“.com”，股票价格就能直线上扬。1999年，美国总共有457家公司IPO，来自科技行业的就有308家，而其中117家在上市当天市值就直接翻了一倍。狂热过后，互联网的泡沫终于消散，8万亿美元市值踏浪而来，又凭空消失，而当初灿若繁星的“.com”公司，存活至今的已寥若晨星。

第二阶段，过高期望的峰值。新技术、新概念在经过第一阶段媒体大量曝光后，导致公众对局部成功的例子过分追捧，产生了不切实际的期望。

2013年至2017年，因为比特币的火爆，区块链技术被热炒，部分公众对此产生过高期待，认为银行和货币将会在十年内消失，区块链将作为一种革新技术引领时代。而资本退潮后，区块链技术回归理性，成为网络安全与加密的一部分，真正进入了实际应用领域。

第三阶段，泡沫化的低谷期。人们通过对历经前面阶段而存活的新技术、新概念进行多方扎实可靠的试验，得到了对其适用范围及限制的客观了解。在此期间，市场回归理性，企业间多方并购，探索出能持续的发展模式。

第四阶段，稳步爬升的光明期。在此阶段，新科技、新概念已经可以被广泛运用到市场上，从而重新受到主要媒体与业界高度重视。

例如1996年的因特网，在经过前期的网络探索和主干网的建设后，进入稳步发展期。同年，中国公用计算机互联网（CHINANET）全国骨干网建成并正式开通，全国范围的公用计算机互联网络开始提供服务，相继诞生了腾讯、百度、网易、搜狐等互联网公司。

第五阶段，实质生产的高峰期。新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，实质支援此发展模式的工具、方法论经过数代的演变，进入了非常成熟的阶段。而在当下，人脸识别、智能机器人等技术已经处于这个阶段，并已在支付、物流等领域被广泛使用。

智能产业的发展曲线

在妙不可言的等待中，人们已经慢慢揭开了智能产业神秘的面纱。每一个新的技术和概念，都在为智能化的未来添砖加瓦。

2019年，高德纳发布的技术成熟度曲线从2000项技术中选出了29项，总结出五大创新技术趋势：传感和移动、人类能力增强、后经典计算和通信、数字生态系统、高级人工智能和分析。

传感技术是物联网运行和海量数据生成的核心技术。在传感和移动趋势中，3D传感相机、AR云、轻型货运无人机、自动驾驶飞行器以及L4和L5级别自动驾驶等最为重要。

在人类能力增强的趋势中，技术帮助人类变得更健康、更强大和更有洞察力，这主要体现在生物芯片、人格化、增强智能、情感人工智能、沉浸式工作区、生物技术等领域。

后经典计算和通信趋势涵盖的技术，一部分是全新的架构，另一部分是对现有技术的改造所产生的量变到质变的变化。例如5G技术、下一代内存、低地球轨道卫星系统和纳米3D打印。

技术的进步，正在将传统价值链转变成类似互联网的数字生态系统。目前，数字生态系统已重塑了消费品、医疗保健和汽车行业。在未来，数字生态系统将包括区块链在内的分支技术去中心化自治组织，实现完全自动化运作，数字化运维、知识图、合成数据和去中心化互联网将成为主要突破点。

高级人工智能和大数据分析以及更复杂的工具，已经可以对数据或内容进行自主或半自主检查，能够带来更深入的洞察、预测和建议，自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释人工智能、人工智能PaaS、转移学习、生成对抗性网络和图形分析等，将成为新功能。

和2018年发布的技术成熟度曲线相比，2019年的曲线上，自动飞行汽车、L4和L5级别自动驾驶、生物技术、生物芯片、知识图谱、边缘人工智能、人工智能PaaS和5G技术与去年重合，得以延续。

其中，5G技术、边缘人工智能、近地球轨道卫星系统、L4和L5级别自动驾驶、边缘分析、人工智能PaaS、生物芯片和图表分析，已进入曲线第二阶段过高期望的峰值。最值得注意的是5G技术，2018年还处于曲线的第一阶段，现在已达峰值，预测距离技术成熟还有2～5年时间。

下一代存储、3D传感摄像机和L4级别自动驾驶进入第三阶段泡沫化的低谷期，资本回归理性，市场去伪存真，技术处于沉淀期。

在上述所有新趋势与新技术中，只有人工智能无所不在，渗透到了其他所有趋势中，助推智能产业的发展。

智能产业的未来：独角兽云集

为物注智、万物智联，让机器像人类一样思考，让人类像机器一样精准，是大众对智能化的终极畅想。

从最近三年的技术成熟度曲线可以观测到，目前的新技术呈细分趋势。2019年，从曲线上被淘汰的物联网技术由传感技术接力，区块链技术由去中心化自治组织接力，继续智能产业新路程。新加入智能产业浪潮的企业，也在其中寻找适合自己的位置。每一次革新，都是一次剥去浮华外衣，留下最有竞争力的技术的过程。智能产业的未来，将是独角兽们的天下。

全球智能企业也已经呈现出细分的趋势。

在国外，谷歌、亚马逊、微软、苹果、IBM扛着智能产业的大旗，率先开始新技术的研发和应用。其主攻方向各有不同，谷歌主打搜索算法和深度学习；亚马逊在云数据的使用上不断加码；苹果致力于用新技术优化旗下智能产品；微软的核心则在“民主化的人工智能”，在人工智能综合服务方面非常活跃。

而国内，互联网龙头企业率先搭建底层基础平台，腾讯、百度、阿里巴巴、华为等企业都依托自身的技术和算法，辅以海量的数据和服务器，搭建出开放式的服务云，为其他细分领域的企业提供基础资源支持。这些底层基础平台和而不同，虽然都是助力中小企业数字化，但腾讯云更擅长社交、文娱、金融等领域，阿里云更擅长电商领域的延展，百度云更擅长自动驾驶领域，华为云在5G领域有明显优势。

现阶段，全球已有一大批独角兽智能企业诞生，在计算机视觉和语音识别领域，OrCam、科大讯飞、格灵深瞳、云从科技和旷视科技成为佼佼者；在智能硬件领域，Ring、华为、小米等正进行深入研发；在自动驾驶领域，Argo AI、Zoox、Aurora、小马智行正风风火火地进行探索。

在已经进入泡沫化的低谷期技术中，下一代存储领域，赛门铁克、紫光长江存储、长鑫存储都在进行相关研发。在L4级别自动驾驶领域，有大量传统车企与互联网龙头企业进入，蔚来汽车、百度利用各自不同的优势，正在加快技术成熟的步伐。

目前，全球智能产业蓬勃发展。据统计，2013年到2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇（其中中国发表7.4万篇，位居全球第一），这将催生更多新技术、新概念，随之将衍生更多智能产业细分行业。

随着智能产业各项新技术、新概念逐渐走向成熟，企业经过尝试后，将会退出一些领域的竞争，专项研发自身的优势领域。差异化发展将成为市场的主要方向，整个智能产业将走向产业分工、合作大于竞争的局面。

在智能产业细分的过程中，将涌现大量独角兽企业。每一个独角兽都是智能产业的一块拼图，当它们被严丝合缝地拼接在一起时，未来就真的到来了。