版权信息

本书详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推进，使读者在学习大数据核心技术的同时，也能掌握开发大数据项目的完整流程，从而获得大数据项目开发经验。

本书既可以作为大数据工程师的必备开发手册，也可以作为高校大数据及相关专业的教材或实验手册。

图书在版编目（CIP）数据

实战大数据：Hadoop+Spark+Flink：从平台构建到交互式数据分析：离线/实时/杨俊编著.—北京：机械工业出版社，2021.5

ISBN 978-7-111-67966-0

Ⅰ.①实…　Ⅱ.①杨…　Ⅲ.①数据处理软件　Ⅳ.①TP274

中国版本图书馆CIP数据核字（2021）第061593号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：王　斌　　责任编辑：王　斌　李培培

责任校对：张艳霞　　责任印制：李　昂

北京机工印刷厂印刷

2021年5月第1版第1次印刷

184mm×240mm·15.25印张·376千字

0001-1900册

标准书号：ISBN 978-7-111-67966-0

定价：99.00元

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