本书立足面板数据分位数回归模型，从三个方面探讨了模型的构建及求解。首先，考虑到现有固定效应面板数据分位数回归模型的求解存在无法估计个体效应、计算复杂等问题，探索一种新的求解方法；其次，鉴于随机效应面板数据模型中存在截面内相关现象，结合Copula相关函数，探讨了随机效应面板数据分位数回归模型的求解；最后，鉴于线性分位数回归模型的局限性，将Copula分位数回归曲线应用于面板数据，对面板数据非线性Copula分位数回归模型的构建和求解进行了研究。
