1.4 研究思路、研究结构以及创新之处
1.4.1 研究思路
本书的研究思路如图1-1所示。
图1-1 本书的研究思路
1.4.2 研究结构
针对当前模糊多属性决策问题的研究现状和存在的局限，本书主要从以下几个方面进行深入的研究。
第1章为绪论。本章综述了模糊多属性决策的研究背景、意义及国内外的研究状况，阐明了本书的主要研究内容，并明确本书的创新之处。
第2章为直觉模糊集之间距离和贴近度测度方法研究。本章首先回顾目前文献中出现的直觉模糊集之间距离和贴近度的测度方法，并分析这些测度方法的局限性；其次为了解决距离和贴近度测度过程中的信息损失问题，提出两种新的直觉模糊集之间距离测度方法，并证明其满足距离的公理化定义要求；最后通过一组算例对上述测度方法进行比较，总结本章所提方法的特点及优越性。
第3章为直觉模糊熵度量方法研究。本章首先回顾目前最常用的直觉模糊集之间距离的测度方法，并提出一组拓展的距离测度方法；其次在上述拓展的直觉模糊集之间距离测度方法的基础上，构建了一系列直觉模糊熵，并证明它们满足直觉模糊熵的公理化定义要求，这些直觉模糊熵同时考虑隶属度、非隶属度和直觉指数三个函数；最后通过两个算例对上述直觉模糊熵进行比较，总结本章所提直觉模糊熵的优越性。
第4章为属性权重信息不完备且属性值为区间直觉模糊集的多属性决策问题研究。本章首先提出了两种属性权重信息不完备，且属性值为区间直觉模糊集的属性权重确定方法：第一种方是法综合利用Hp，q转化函数、模糊线性规划和拓展的TOPSIS来确定属性权重；第二种方法是先建立一系列代表各方案绩效的线性规划模型，然后将这些线性规划模型综合为一个线性规划模型，求解该模型得到属性权重。其次依据拓展的TOPSIS和可能度理论对各方案进行排序。
第5章为基于区间二元语义信息集结算子的多属性（群）决策研究。本章首先提出一种新的区间二元语义模型，并提出了区间二元语义的得分函数和精确函数；其次提出了一系列区间二元语义集结算子：区间二元语义加权算术平均算子、区间二元语义有序加权平均算子、区间二元语义几何平均算子、区间二元语义有序加权几何平均算子、区间二元语义有序加权二次型平均算子、区间二元语义有序加权调和平均算子、广义区间二元语义有序加权平均算子、广义区间二元语义加权算术平均算子、广义区间二元语义有序加权平均算子等，并讨论了其相关性质；最后提出了一种基于精确度的确定区间二元语义集结算子权重向量的方法，并将其应用于模糊多属性决策。
第6章为模糊多属性决策方法在服务创新管理中的应用研究—以网络银行为例。本章首先简要回顾了服务创新理论，并在质量功能展开和服务创新的四维模型相结合的基础上，提出了基于顾客满意的服务创新模型；其次以上述理论为基础，构建了基于顾客满意的网络银行服务创新模型，并综合运用模糊多属性决策方法确定了各项顾客需求的重要度、顾客需求与创新要素的关系密切程度、创新要素的重要度等；最后基于评价结果，提出了提高网络银行服务创新绩效的对策和建议。
1.4.3 创新之处
（1）对于直觉模糊集（区间模糊集）之间距离和贴近度的研究。目前，有关直觉模糊集贴近度和距离测度方法，实际上仅包含了个别有代表性的点的信息，如中点和端点等，而忽略了其他各点的信息。从本质上来讲，直觉模糊集（区间模糊集）代表的是一条线段，如果在计算贴近度或距离时仅考虑线段上的一些特殊点，就会损失掉该线段上其他点的信息，从而导致测度方法失效。针对此种情况，本书第2章提出一种新的距离或贴近度测度方法，这种方法主要有两个特点：该方法包含了直觉模糊集（区间模糊集）所对应线段上全部点的信息；该方法假定直觉模糊集（区间模糊集）所对应线段上的各点在距离或贴近度测度中提供了不同的信息量，即线段中点信息量最大，离中点越近的点提供的信息量越大。
（2）对于直觉模糊熵的研究。在目前有关直觉模糊熵测度的文献中，大部分测度方法没有考虑所有与直觉模糊集相关的函数，即隶属度、非隶属度和直觉指数。在构建直觉模糊熵时，应该同时考虑直觉模糊集的三个函数，只有这样才能充分考虑所有的信息，从而避免做出不符合人们直觉的判断[116]。针对此种情况，本书第3章在直觉模糊集距离和直觉指数的基础上，构建的一系列直觉模糊熵，它们不仅符合文献[31]中直觉模糊熵定义的公理化要求，而且同时考虑了隶属度、非隶属度和直觉指数三个函数。
（3）对于属性权重信息不完备且属性值为区间直觉模糊集的多属性决策问题研究。区间直觉模糊集的隶属度和非隶属度均由闭区间表示，但许多决策模型采取的简化处理的方式是，在决策过程中取上述两个闭区间的中值作为隶属度和非隶属度。实际上，这种简化处理方法违背了人们采用区间直觉模糊集决策形式的初衷。针对此种情况，本书第4章首先提出了两种属性权重信息不完备，且属性值为区间直觉模糊集的属性权重确定方法；其次依据拓展的TOPSIS和可能度理论对各方案进行排序。
（4）对于（区间）二元语义信息集结算子的研究。本书第5章首先提出一种新的区间二元语义模型。第一，语言短语的语义仅取决于该语言短语在语言评价集的位置及此语言评价集中元素的数目，而不要求用模糊数去具体刻画语言短语，这就避免了让非数学专业人士去做超出能力范围的工作，如选择合适的模糊集及其相应的隶属函数和非隶属函数。第二，决策者利用区间二元语义不仅更容易选择合适的语言评价集，而且可以更加自然和充分地表达决策信息。其次提出一些区间二元语义集结算子，利用这些算子可以集结出自不同语言评价集（具有不同间隔尺度）的二元组，而无须经过烦琐的转换工作。最后提出一种基于精确度的方法来确定区间二元语义集结算子权重向量。在集结信息时，对精确度较大的信息赋予较大的权重，对精确度较小的信息赋予较小的权重。
（5）对于顾客满意的服务创新模型。服务创新有多种诱因且创新维度多种多样，这便使得服务创新绩效难以衡量。本书第6章在质量功能展开和服务创新的四维模型相结合的基础上，构建了基于顾客满意的网络银行服务创新模型，并将模糊多属性决策方法应用于质量功能的开展。