第1章　绪论

1.1　研究背景和意义

决策已经成为个人生活、工作与组织存在和发展的重要内容。正如著名管理学家西蒙所提出的“管理就是决策”。可以说，管理过程自始至终都伴随着决策，决策水平的高低也决定了管理的效率和效果。随着生产和生活的不断发展，人们的决策活动也越来越复杂，往往需要同时考虑众多相互矛盾、相互影响、不可替代的因素或准则。单纯依赖个人或专家经验已经不能满足管理的需要，因此多准则决策的理论和相关方法成为决策研究的热点。根据决策空间的不同，可以将多准则决策（Multiple Criteria Decision Making，MCDM）分为多属性决策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）和多目标决策（Multiple Objective Decision Making，MODM）两类。多属性决策对应离散的决策空间，备选方案是有限的，决策的目标是评价与选择已知的备选方案；多目标决策的决策空间是连续的，具有无限个备选方案，决策的目标是规划与设计最优的方案^[1]，[2]。

多属性决策是指针对相互冲突的多个属性（指标），收集相关的决策信息，采用一定的方式对各备选方案进行评价、权衡并选择较优方案^[3]。多属性决策首先要求相关方提供各方案在每一个指标下的绩效值并确定各个指标的权重，然后选择合适的方法将各方案对应的单个指标绩效集成得到各方案的综合绩效。依据绩效所赋数值的性质，可将多属性决策粗略分为经典多属性决策和模糊多属性决策两类。在经典多属性决策模型中，绩效值和属性权重是用清晰数来表示的；在模糊多属性决策模型中，全部或部分绩效值和属性权重是用模糊数来表示的。但是，现实世界是复杂多变的，人们的逻辑思维活动具有不确定性或模糊性，因此有时用模糊数能更好地描述客观事物的本质。在模糊多属性决策文献中，用来表示属性值的模糊数主要包括三角模糊数、梯形模糊数、语言变量、二元语义、区间数模糊集、（区间）直觉模糊集等类型。此外，由于决策问题越来越复杂，需要收集和处理大量的信息，在许多情况下单靠个人的知识和能力根本无法满足决策质量的需要，因此有必要组织一个群体来共同决策，并采用合适的方式综合群体成员所提供的决策信息，从而更周全地进行决策，即依赖群决策（Group Decision Making）来减少偏见和决策失误，提高决策质量。模糊多属性决策与群决策相结合便形成模糊多属性群决策（Fuzzy Multiattribute Group Decision Making）。

模糊多属性（群）决策是一门交叉学科，其研究内容及理论涉及数学、运筹学、管理学和信息科学等多个学科。近年来，有关模糊多属性决策的相关问题已经吸引来自各领域专家和学者的注意力，而且取得了大量的研究成果，提出了一系列解决有关模糊多属性决策实际问题的理论和方法。例如，模糊多属性决策方法在投资决策、招投标、项目评估、金融投资、人员招聘、企业选址、武器装备性能评价和经济效益评价等诸多领域均得到较成功的应用。但是，随着时代和科技的不断发展，人们对决策方法的要求日益提高。模糊多属性决策理论在某些方面仍存在不足或局限，有待研究人员更进一步地对其补充和完善。因此，针对目前模糊多属性决策理论和方法研究中所存在的不足或局限，探究更科学合理的决策理论和方法，不但可以进一步丰富和发展模糊多属性决策理论，还可以将其应用于现实的生产经营活动，有着重大的理论和实践意义。