中国仓储业蓝皮书(2018)
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一、2017年智慧仓储与配送发展分析

(一)驱动仓储与配送体系变革

智慧物流应用大数据、云计算、物联网等新技术,实现了电子商务、仓储设施、配送车辆、零售门店、智能快递柜的深度链接,从而打破了物流与商流、资金流、零售场景的边界,实现了线上线下的全面融合,不断驱动仓储与配送体系变革。

一是前置布仓推动物流先行。电子商务大数据与物流实现了无缝对接,使网购大数据通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹,再通过互联网智慧分布到整个实体物流系统,实现了对现实物流系统进行管理、计划与控制,按照大数据预测提前在全国仓储网点前置布仓和集约调配,减少了随机和零散需求的配送压力,减少了货物搬运次数,实现了客户下单后就近仓储出货,大大减少了包裹的配送距离,这种物流先行的策略直接变革了原来的仓储布货和补货生态体系。

二是技术创新重新定义店仓系统。新零售与新物流的发展让传统零售门店既成为线上线下融合的节点、客户体验的中心、产品销售的场景,又成为离消费者最近的末端配送网点。这个变化改变了传统的中心化的仓储与配送体系,分布式的去中心化仓配网络逐步形成。

三是网络末端的店仓节点的货物实现了智能调配。去中心化的店仓末端网络互联互通,改变了传统逆向物流的体系。以服装物流为例,传统仓配体系中,各个品牌服装在不同零售门店销售,断货时需要通过中心化的配送体系层层上报需求,配货也通过中心化的配送体系逐级配送下来。产品积压时同样是将积压的服装通过逆向物流层层的返回配送中心,最后再返回厂家处理。这样,即使在城市中距离很近的不同商家销售的同一品牌服装,如果出现一家断货和一家积压,由于传统中心化仓配体系,不同商家的信息与渠道不能互联互通,导致积压的货物仍需要层层返回到厂家,缺货的需求再经过中心化的仓配体系配送到店。智慧物流技术可以打通末端店仓系统,实现不同门店之间的货物根据实际情况销售,利用即时物流配送服务实现门店间的智能调配,有货的门店可以直接把货就近调拨到缺货门店。

(二)推动仓储与配送链接深化

2017年随着移动互联网的快速发展,大量仓储物流设施设备接入互联网。目前,我国超过400万辆重载货车安装了北斗定位装置,大部分城市配送车辆建立了车联网系统,还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势,以信息互联、设施互联带动物流互联,推动仓配系统在线化发展。

仓配在线化产生大量业务数据,使得物流大数据从理念变为现实,数据驱动的商业模式推动产业智能化变革,大幅度提高生产效率。其典型场景包括:

数据共享:实现仓储数据互联互通,减少物流信息的重复采集,消除物流企业的信息孤岛;

销售预测:利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据,通过大数据预测分析模型,对订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测,为仓库商品备货及运营策略制定提供依据;

网络规划:利用历史大数据、销量预测构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型,对仓储、运输、配送网络进行优化布局;

库存部署:在多级物流网络中科学部署库存,智能预测补货,实现库存协同,加快库存周转,提高现货率,提升整个供应链的效率;

行业洞察:利用大数据技术,挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律,形成最佳实践,为物流企业提供完整的解决方案。

(三)推动仓储与配送资源共享

依托智慧物流技术高效整合、管理和调度资源,整合社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源,通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等,合理配置,实现资源共享。

通过搭建互联网平台,实现货运供需信息的在线对接和实时共享,将分散的货运市场有效整合起来,改进了运输的组织方式,提升了运输的运作效率。通过“互联网+智能仓储”,建立云仓网络共享系统,实现全国仓储资源联网,推动仓储资源网络化的共享共用。

在城市配送方面,借助互联网平台,搭建城市配送运力池,开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式,有效解决“最后一公里”的痛点。利用“互联网+智能终端”,整合末端人力资源、服务网络和智能终端,实现资源的分布式布局和共享式利用,提升资源利用效率和用户服务体验。

(四)推动仓储智能技术与设备创新

在电子商务物流领域,2017年10月,京东建成全球首个全流程无人仓,从货到人到码垛、供包、分拣,再到集包转运,应用了多种不同功能和特性的机器人,而这些机器人不仅能够依据系统指令处理订单,还可以完成自动避让、路径优化等工作,实现了从入库、存储,到包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化。

菜鸟通过智慧物流技术打造自动化的流水线、AGV机器人、智能缓存机器人、360度运行的拣选机器人、带有真空吸盘的播种机器人、末端配送机器人等高科技产品,提升配送效率,让物流行业的当日达、次日达成为快递的标配速度。

智慧物流推动了智慧仓储与配送技术创新,传统的自动化立体库接入了网络,实现了自动化+网络化;先进的仓储机器人,通过自主控制技术,进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等,使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性;高速联网的移动智能终端设备,让操作系统将更加高效便捷,人机交互协同作业将更加人性化;送货机器人和无人机研发已经开始在校园、边远地区等局部场景进入了实用测试阶段,取得了巨大进展。

在智慧追踪追溯技术方面,2017年仓库内拣选货物的智能手持终端产品、引导拣选货物的“电子标签拣选系统”、仓库监管的视频监控联网技术、自动识别与分拣技术、智能输送分拣系统、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车等继续处于快速发展阶段,实现了仓储物流系统的透明化管理,促进了货物的智慧追踪追溯技术发展。

在现代制造业物流领域,随着中国智能制造的发展,物流系统智能化和自动化水平越来越高,2017年中国制造业新建全自动化立体库突破600座,大部分自动化立体库均向智慧仓储系统方向发展,其中10%的自动化立体库具备了较高智能,与生产线的信息系统联网互通,物流中心的现代物流系统与制造系统无缝对接,实现了智能化和自动化。