一、货运资源共享发展分析

传统的货运市场是一个小、散、乱、差的市场，货运资源散乱、信息不畅、难以共享，曾是一个老大难问题。关于车货匹配、资源共享、集约发展等问题，货运业已经探索了20多年，取得了很多成绩。从2015年开始随着以Uber、滴滴出行为代表的共享经济兴起，货运资源共享最先成为资本关注的物流共享创新行业，2016年车货匹配为主的货运资源共享市场爆发式增长，积累了一些泡沫。根据近两年的观察与总结，我国基于车货匹配的共享货物运输模式的公司至少在500家以上，其中有100多家已经获得了资本市场的关注，得到了各类风险投资、投资基金和大型物流企业的投资。互联网巨头BAT也开始向共享货运领域延伸，投资相关物流企业。

进入2017年，中国货运领域线上线下融合、车货匹配、资源共享开始呈现理性发展，部分靠资本吹起来的泡沫破灭，具有发展前景的独角兽企业开始出现，具有投资价值的公司获得资本市场进一步加持。如，运满满与货车帮是市场占有率较高的两家公司，在2017年受投资方影响开始合并，成为市场占有率第一的独角兽企业；基于物联网技术进行车队管理的物流大数据公司G7在2017年继续获得多方投资，已经成长为独角兽企业；此外，在城市货运领域的云鸟配送等企业也获得了较快发展。

车货匹配共享模式的主要问题集中在标准化和信息化两个方面。以前主要矛盾集中在信息的共享与互联互通方面，随着互联网技术的发展，目前出现的问题是信息的爆炸和多元选择问题，面对大量的货运信息和车源信息，如何选择和匹配信息、如何甄别虚假信息、如何合理利用信息成为关注热点。货运服务标准化和规范化是另一个重要问题，被动的车找货或者货找车的匹配，会带来配货等待时间的延长，满足不了服务需求，想及时发货又往往不能有效利用运输资源。

经过近几年的发展，目前车货匹配的市场竞争非常激烈，仅仅复制“滴滴”模式就想在货运领域取得成功非常困难。货运资源共享模式将面临着全面深化、推动颠覆式创新的发展机遇与挑战，其中如下模式值得关注。

（一）大数据整合，跨界共享

很多车货匹配的货运互联网公司，在实际运营中发现通过共享平台可以获得关于货物和车辆的大数据信息，利用这些信息进行跨界共享，可以实现“羊毛出在猪身上”的新盈利模式。如货物信息与资金流信息相匹配，并借助实时监督和透明管理，可以为物流金融和供应链金融提供信息支撑，开展供应链融资、货物保险等服务，实现巨大的经济效益。据调研分析，目前很多货运互联网公司的商业模式都在开展物流金融等跨界共享的服务创新。

（二）共享卡车后市场服务

卡车后市场是指卡车售后服务市场，指围绕卡车使用过程中各环节的各种后续需要和服务而产生的一系列市场活动的总称。包括卡车保险、卡车金融、卡车IT、卡车养护、卡车维修、卡车配件、卡车改装、卡车资讯、货运车联网、卡车运营辅助产品与设备、卡车租赁、卡车文化等方面。卡车后市场是卡车销售落地后车主所需的一切服务，是卡车产业链的重要组成部分。

卡车后市场一般是以卡车整车销售的前、后顺序进行划分，但也不可绝对，包括卡车销售领域的金融服务、卡车租赁、卡车保险、卡车装潢、卡车改装、以租代售等也属于卡车后市场。目前中国卡车后市场正面临一个历史性的发展机遇。如，货运互联网公司平台，整合了大量的车源信息，在实际运营中通过车队管理、卡车追踪定位等信息技术，可以及时获取卡车保养、维修、保险等相关信息，这些信息集成后可以实现卡车后市场的模式创新。

目前众多货运企业对卡车市场提出了很多服务需求，如主动安全解决方案，路径优化解决方案、货运平台解决方案和节能降耗解决方案、装卸配载解决方案等，这些均属于卡车后市场的市场需求。