3.9　总结

本章简要介绍了PyTorch的功能和特性，讨论了诸如张量和梯度之类的基本要素，并且在介绍如何自行实现模块之前，介绍了如何用基本构建块构造NN。

讨论了损失函数和优化器，以及训练动态的监控。最后，介绍了PyTorch Ignite，该库为训练模型提供了高级接口。本章的目的是对PyTorch进行简要介绍，本书后面会用到PyTorch。

下一章将介绍本书的主要内容：RL方法。