第3章　使用PyTorch进行深度学习

上一章带你熟悉了一些开源库，这些库可以提供各种强化学习环境。但是，最近强化学习（Reinforcement Learning，RL）的发展，尤其是和深度学习（Deep Learning，DL）的结合，使其能够解决更具挑战的问题。部分原因是DL方法和其工具的发展。本章专门介绍一种这样的工具PyTorch，该工具使我们只通过几行Python代码就能实现复杂的DL模型。

本章不能作为完善的DL手册，因为这个领域非常广泛而且在持续变化，但本章会覆盖以下内容：

• PyTorch库的特点和安装细节（假定你已经熟悉了DL的基础知识）。
• 基于PyTorch的高级库，其目的是简化常见的DL问题。
• PyTorch Ignite库，会在一些例子中使用。