第13条　通过带星号的unpacking操作来捕获多个元素，不要用切片

基本的unpacking操作（参见第6条）有一项限制，就是必须提前确定需要拆解的序列的长度。例如，销售汽车的时候，我们可能会把每辆车的车龄写在一份列表中，然后按照从大到小的顺序排列好。如果试着通过基本的unpacking操作获取其中最旧的两辆车，那么程序运行时会出现异常。

Python新手经常通过下标与切片（参见第11条）来处理这个问题。例如，可以明确通过下标把最旧和第二旧的那两辆车取出来，然后把其余的车放到另一份列表中。

这样做没问题，但是下标与切片会让代码看起来很乱。而且，用这种办法把序列中的元素分成多个子集合，其实很容易出错，因为我们通常容易把下标多写或少写一个位置。例如，若修改了其中一行，但却忘了更新另一行，那就会遇到这种错误。

这个问题通过带星号的表达式（starred expression）来解决会更好一些，这也是一种unpacking操作，它可以把无法由普通变量接收的那些元素全都囊括进去。下面用带星号的unpacking操作改写刚才那段代码，这次既不用取下标，也不用做切片。

这样写简短易读，而且不容易出错，因为它不要求我们在修改完其中一个下标之后，还必须记得同步更新其他的下标。

这种带星号的表达式可以出现在任意位置，所以它能够捕获序列中的任何一段元素。

只不过，在使用这种写法时，至少要有一个普通的接收变量与它搭配，否则就会出现SyntaxError。例如不能像下面这样，只使用带星号的表达式而不搭配普通变量。

另外，对于单层结构来说，同一级里面最多只能出现一次带星号的unpacking。

如果要拆解的结构有很多层，那么同一级的不同部分里面可以各自出现带星号的unpacking操作。当然笔者并不推荐这种写法（类似的建议参见第19条）。这里举这样一个例子，是想帮助大家理解这种带星号的表达式可以实现怎样的拆分效果。

带星号的表达式总会形成一份列表实例。如果要拆分的序列里已经没有元素留给它了，那么列表就是空白的。如果能提前确定有待处理的序列里至少会有N个元素，那么这项特性就相当有用。

unpacking操作也可以用在迭代器上，但是这样写与把数据拆分到多个变量里面的那种基本写法相比，并没有太大优势。例如，我可以先构造长度为2的取值范围（range），并把它封装在it这个迭代器里，然后将其中的值拆分到first与second这两个变量里。但这样写还不如直接使用形式相符的静态列表（例如[1, 2]），那样更简单。

对迭代器做unpacking操作的好处，主要体现在带星号的用法上面，它使迭代器的拆分值更清晰。例如，这里有个生成器，每次可以从含有整个一周的汽车订单的CSV文件中取出一行数据。

我们可以用下标和切片来处理这个生成器所给出的结果，但这样写需要很多行代码，而且看着比较混乱。

利用带星号的unpacking操作，我们可以把第一行（表头）单独放在header变量里，同时把迭代器所给出的其余内容合起来表示成rows变量。这样写就清楚多了。

带星号的这部分总是会形成一份列表，所以要注意，这有可能耗尽计算机的全部内存并导致程序崩溃。首先必须确定系统有足够的内存可以存储拆分出来的结果数据，然后才可以对迭代器使用带星号的unpacking操作（还有另一种做法，参见第31条）。