7.7.1　用户与标的物的交互行为信息

这包括用户的点击、播放、收藏、搜索、点赞等各种（隐式）行为。这些行为可以通过平展化的方式整合为特征。比如有n个用户、m个标的物，那么用户对某个标的物的行为可平展化为n+m维特征子向量，其中用户和标的物所在的列非零，其他为零，如图7-3所示。

图7-3　用户与标的物平展化为n+m维特征向量

图7-3中将用户行为的隐式操作转化为特征子向量，特征用0或者1表示，有隐式操作则为1，否则为0。

也可以将用户的每一种操作作为一个维度，每个维度的值代表用户是否操作过或者对应的操作得分（比如用户播放时长占视频总时长的比例作为得分），如图7-4所示。

图7-4　基于用户不同行为构建的特征向量