2.3　人工智能的技术应用

人工智能的技术应用主要表现在以下几方面：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，人工智能可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式获得音/视频的感知输入，然后从大数据中学习并得到一个有决策和创造能力的大脑。

从20世纪八九十年代的个人计算机时代进入互联网时代后，给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化。网络信息获取渠道从计算机端转移到移动端后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。

人工智能概念其实在20世纪80年代就已经被炒得火热了，但是软件和硬件两方面的技术局限使其沉溺了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。