第1章 绪论

1.1 社交网络

社交网络即社交网络服务，译自英文 Social Network Service（SNS），包括硬件、软件、服务和应用。由于词组“社交网络”更符合国人的构词习惯，因此人们习惯上用社交网络来指代SNS。

1.1.1 社交网络的相关定义

社交网络（Social Network）是指社会个体成员之间通过社会关系结成的网络体系。个体也称节点，它可以是组织、个人、网络 ID 等不同含义的实体或虚拟个体；个体间的相互关系可以是亲友、动作行为、收发消息等。

社交网络分析（Social Network Analysis）是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多个学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点及信息传播的规律而提出的一种可以计算的分析方法。

由于社交网络具有规模庞大、动态性、匿名性、内容与数据丰富等特性，近年来以社交网站、博客、微博等为对象的新兴社交网络分析研究蓬勃发展，在社会结构研究中具有举足轻重的地位。

1.1.2 社交网络的发展

中国知网的分析结果表明，社交网络是网络科学领域内的热门话题。从 21世纪开始，社交网络的研究热度迅速上升，论文发表数量遥遥领先，如图 1.1 所示；社交网络分析的主题分布如图 1.2 所示，涉及信息传播、社区发现、情感分析等热门研究方向。

图1.1 社交网络分析的论文发表数量

图1.2 社交网络分析的主题分布

主流社交网络大而全，社交网络市场细分化、垂直化趋势显著，未来细分领域的垂直社交及企业社交机会更多。垂直社交网络应用不是新生事物，而是现有社交网络模式融合创新的结果。目前，垂直社交网络主要与游戏、电子商务、分类信息等结合，是社交网络探索商业模式的有利尝试。产业专业化分工、市场专业细分是必然的发展趋势，社交网络市场同样如此，因此必将出现定位更细分、竞争力更强的主体。社交网络目前处于同质化竞争阶段，差异化竞争将是未来获胜的关键，而市场的进一步细分将成为差异化竞争的有效途径。社交网站快速增长的用户数量和活跃的用户活动，留下了大量的用户行为痕迹，在这些行为痕迹的背后隐含着巨大的商业价值。未来进行大数据分析的应用将成为社交网络行业的新发展方向，基于大数据的社交网络将产生更多的盈利模式。从商业角度看，拥有海量用户信息和行为数据的平台在营销方面是有巨大优势的。社交应用可以根据用户的年龄、性别、职业、地区等真实信息，帮助商家进行有针对性的新产品营销，并且根据用户平时的发言、友邻等数据提供更加精准的广告。可见，未来的社交网络将向电子商务化方向发展。

社交网络分析方面的国际顶级会议和权威期刊如表 1.1 和表1.2 所示，它们致力于报道网络中新出现的重要计算问题，重点关注与网络分析、建模和数据挖掘相关的基本背景、理论技术开发和现实应用。国内外相关学者在网络结构/拓扑、网络功能、安全和隐私、网络行为、信息传播和影响、人工智能、数据挖掘等领域进行了深入且系统的探索。

表1.1 社交网络分析方面的国际顶级会议

表1.2 社交网络分析方面的权威期刊