一 数据来源与研究方法

（一）数据来源

学术期刊是学术社群从事科学知识生产与传播的主要平台，学术期刊文献则是科学知识的主要载体。本文以中国知网学术期刊数据库中相关文献为样本，回顾、评估与反思国内腐败问题研究。哪些期刊文献可称为腐败问题研究文献？本文以“您认为题目中包含哪些关键词的文献可称为腐败问题研究文献？”为题，运用专家调查法遴选出腐败问题研究文献的关键词，然后据此选出样本文献。具体步骤如下。（1）遴选关键词。首先，让10位腐败问题研究专家每人选出10个腐败问题研究的关键词。其次，根据这些关键词与腐败问题的相关性，分别让10位专家为这些关键词进行1～10分赋值。最后，选出赋值最高的10个关键词：腐败、反腐败、廉政、寻租、贪污、受贿、纪检、监察、巡视、双规。（2）遴选样本文献。时间限定为1949～2018年，数据库检索范围为中国知网学术期刊数据库。本研究的具体研究思路如下。第一，将上述10个关键词输入“篇名”栏，运用“或”布尔逻辑运算符检索样本文献。第二，将新中国前30年视为一个时间段，其间90篇文献作为样本文献；改革开放迄今40年，以10年为期分为4个时间段，每个时段又分为两个5年期的时间切片，每一时间切片选取高被引期刊文献250篇，70年共选取2090篇高被引期刊文献作为样本文献。

（二）研究方法

本文的定量分析运用华裔学者陈超美开发的文献计量可视化软件CiteSpaceⅢ，以及中国知网的文献计量可视化分析工具，对样本文献做关键词共现和关键词突现的知识图谱分析，以探测腐败问题研究领域的几个热点主题及其之间的知识脉络。所谓知识图谱，是以知识域为对象，显示知识单元或知识群之间网络、结构与互动等诸多内在复杂关系的一种图像，具有“一图胜万言，一目了然”的特征（陈悦等，2015）。

论文关键词是作者选用的表达文献主题概念的词语，是能反映文献内容的可信赖的指标，同一篇文献的关键词之间存在作者认可的主题关联。文献关键词共现分析的基本原理是通过统计一组关键词在样本文献中出现的频次来测度某一研究主题的热度、主题之间的亲疏关系以及知识网络的形成和演进（李杰、陈超美，2016）。文献关键词突现，即关键词的骤然增长，意味着一个研究热点前沿兴起，根据关键词突现的时间和趋势来判断热点主题及其演进。

定性分析主要是在可视化知识图谱分析基础上，对热点主题的高被引文献做内容分析，深入探究腐败问题主题演变的特征与机理，了解腐败问题研究主题演变的背景、动力以及腐败问题研究中存在的问题及其未来发展方向。