前言

为何写作本书

近几年来大数据、云计算、人工智能等概念越来越深入人心，相关技术也越来越成熟。技术的进步必然会带来社会的发展，进而推动整个人类社会不断进步。机器学习、深度学习、强化学习等均属于人工智能的细分领域，数据分析又是机器学习的基础，近几年在现实中的应用场景非常多，作用越发明显，因而越来越受到重视。随着5G时代的到来，数据分析、AI方面的人才将更加紧缺，可以说未来很长一段时间数据分析人才都会是招聘市场上的高端人才，备受企业青睐。本书旨在帮助读者快速了解移动广告相关业务知识及具体应用，掌握数据分析相关理论和实践技能。

本书主要特点

本书将深入剖析广告营销行业的常见数据分析案例，并结合当前热门的机器学习和AI算法在广告营销场景的具体应用进行介绍，帮助读者更好地理解广告行业相关业务与技术应用，快速掌握广告营销数据分析所需要的基本知识和技能。书中采用Python作为项目实战编程语言，可帮助读者学习用Python进行数据分析和解决现实问题。

本书读者对象

本书是一本广告营销行业数据分析入门指导书，适合的读者对象主要分为下面几类：

·广告营销专业的在校学生；

·对广告营销数据分析感兴趣的其他行业从业者；

·想转行做广告数据分析的职场白领、开发人员、其他技术人员等。

如何阅读本书

本书共10章，从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两部分。其中，第1～2章主要介绍Python的安装和环境配置，带领读者认识广告数据，理解广告数据分析的意义。第3～6章主要介绍Python常用工具包以及模型常用评价指标，并利用Python建立广告分类模型。第7～8章主要介绍广告数据分析典型案例及常用分析方法，教读者如何做一份满意的数据分析报告。第9章主要介绍如何运用数据分析挖掘方法解决广告业务中的实际问题。第10章主要介绍常用的数据预处理及特征选择方法。

总之，前6章以及第10章主要介绍广告数据分析挖掘技术理论和应用，第7～9章则主要介绍广告业务中的具体问题及相应的解决方法，读者可以有选择性地阅读相应内容，有兴趣的话也可以通读全书。

勘误

尽管作者已经尽了自己最大的努力，但书中仍有不尽如人意的地方。若读者发现本书有错误之处，或者针对本书内容有更好的写作建议及意见，可以在微信公众号“数据挖掘与AI算法”上进行反馈。

致谢

动手写作本书时，我已有孕在身，所以一直顾虑颇多，很担心无法按时交稿。如今书稿付梓在即，心中感慨万千。首先要感谢本书的另一位作者周健的努力和配合，其次要感谢我的家人对我的理解和支持，没有他们，本书是无法顺利完成的。还要特别感谢机械工业出版社华章公司的两位编辑杨福川和李艺，他们的大力支持和辛勤付出才让本书得以顺利出版。

杨游云