内容提要

自早期以来，神经网络就一直是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的支柱。现在，令人兴奋的新技术（如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。本书将演示各种现实世界任务中的神经网络，如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout及可视化等。

本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。