序

自人类发现并利用火以来，技术革新一次又一次地把人类文明推向新的高度，并重塑组织形态和世界秩序。在人类进入信息社会的今天，新一代信息技术创新驱动的数字化转型正风起云涌，不断催生新产业、新业态、新模式，为国家持续推进供给侧结构性改革、建设现代化经济体系和实现高质量发展提供了创新引擎和不竭动能。特别是人工智能技术与云计算、大数据、物联网、区块链等协同发展和融合应用，推动产业智能步入了快车道，极大地提升了数字化转型的质量，加快了数字化转型的进程，为我国在新一轮科技和产业革命中实现变道超车、构筑新的全球化竞争优势提供了重大机遇。随着“智能+”在2019年首次被写入政府工作报告，加速传统产业数字化转型、智能化升级已成为国家战略。

传统产业数字化转型的本质是基于信息化创新应用的资源优化配置及由此带来的业务、管理和商业模式变革。其中，集流程、技术、数据于一体的信息系统建设是基础，数字化技术赋能是手段，业务变革创新是内核。数字化转型的演进遵循信息化分散、集中、集成、共享、智能的发展规律，从技术资源的优化，逐渐转向企业资源优化和运行管理模式创新，转型的目标和方向日趋清晰。

数字化转型大致可分为数字化和智能化两个大的过程，虽相互关联、互有重叠，但层次不同。第一个层次是基于数据分析驱动的业务决策和自动化，对应着以机器学习、深度学习为代表的数据驱动型人工智能；第二个层次是建立在知识、经验基础上的智能化、智慧化，对应着以知识图谱、认知计算为代表的知识驱动型人工智能。这两个层次背后的实现逻辑与产业智能的发展路径一脉相承。

产业智能是利用“云、大、物、移、智、链”（云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链）等新技术，将研发设计、生产加工、运行维护、物流销售、消费服务等全产业链条的数据，结合各传统行业知识、经验，构建智能化应用，支持并推动产业智能化升级，达到降本、增效、提质的目的。推动产业智能加速发展的主要因素是人工智能技术在大数据时代的重生及与实体经济的深度融合。在数据驱动下，基于机器学习、深度学习的感知智能仍存在巨大的提升和改进空间。要实现通用的人工智能、解决传统产业的复杂问题，还需要叠加知识驱动的认知智能，借助知识图谱、自然语言处理技术，将各行各业的知识、经验代码化，构建“语言图谱”和“知识图谱”，以数字方式映射真实世界中深入而全面的特定领域知识，赋予机器学习、判断和推理的能力，使机器像人一样思考。从这个层面看，产业智能应该是数据与知识共同驱动、感知智能与认知智能融合应用的混合式人工智能，基于数据、知识、算法、模型的高度融合，借助行业专家、数据科学家、软件开发人员的联合工作，通过平台、工具、流程的自动化，共同解决传统行业高价值难题，逐步实现解决方案的规模化，为更多行业智能化转型赋能。

本书的作者所在单位为北京国双科技有限公司（以下简称“国双”）。国双是国内领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，创立于2005年，也是最早提出“产业智能”概念的公司。在过去15年的发展历程中，国双始终秉承“技术改变产业、促进社会发展”的理念，以赋能传统产业数字化转型为己任，致力于打造一流的专注数据、面向企业机构服务、具有自主知识产权和技术竞争力的国产化软件产品及解决方案。国双自主研发的基于数据和知识驱动的产业人工智能平台为营销、司法、工业、政务、媒体等多领域数字化转型赋能：在营销自动化领域，帮助用户制定数据驱动型营销决策，实现更高的投资回报率和绩效指标；在专业服务领域，帮助司法、审计、金融、法务等行业实现解决方案自动化，形成知识驱动型专业服务新业态；在工业互联领域，帮助企业打造“数字孪生”，基于传感器操作数据和行业专家知识的整合分析，实现生产过程、设备运行和能源消耗的精益管理。同时，国双在每个领域都会提供完整可靠的网络安全防护解决方案。

本书是国双多年从事产业智能工作的经验总结和系统梳理，从技术发展、行业变革、方法逻辑、机遇挑战等方面全面阐释了产业智能之路、数字化转型之道，中间穿插大量实际案例，期望成为对关注、参与这场伟大数字化变革的广大同行者具有参考价值的读物。产业智能的前景广阔，让我们一起拥抱数字化转型浪潮！

北京国双科技有限公司创始人、董事长兼CEO 祁国晟