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第3章
k最近邻算法
俗话说“近朱者赤，近墨者黑”，想象一下我们的数据集里面有一半是“朱”，一半是“墨”，现在有了一个新数据点，我们怎么判断它属于哪一个分类？基于一个假设前提“属性越接近的人，行为偏好也越相似”。k最近邻算法（k-Nearest Neighbors，简称kNN）的原理简单地说，就是新数据点离谁最近，就和谁属于同一类。kNN是非常简单的算法，也是新手入门机器学习的常用算法。
俗话说“近朱者赤，近墨者黑”，想象一下我们的数据集里面有一半是“朱”，一半是“墨”，现在有了一个新数据点，我们怎么判断它属于哪一个分类？基于一个假设前提“属性越接近的人，行为偏好也越相似”。k最近邻算法（k-Nearest Neighbors，简称kNN）的原理简单地说，就是新数据点离谁最近，就和谁属于同一类。kNN是非常简单的算法，也是新手入门机器学习的常用算法。