前言

为什么要写本书

搜索和推荐是人工智能技术应用最早和最成熟的两个领域。在互联网快速发展的今天，信息呈爆炸式增长，而搜索和推荐系统是解决信息过载最有效的方式。搜索引擎作为网站和应用的入口，地位越来越重要。推荐系统是拉动用户增长的利器，也是互联网流量变现的重要工具。

由于工作的原因，我开始对自然语言处理在搜索中的应用进行梳理。在梳理的过程中，我翻阅了很多资料和文档。但是，我发现市面上的资料都比较陈旧。一些资料是专门讲解搜索引擎应用的，偏工程应用，整本书都在讲解代码。还有一些资料要么讲述自然语言处理的理论和应用，要么讲解机器学习的理论和应用，而对如何将这些理论应用到搜索场景并没有做出系统的描述。一个偶然的机会我翻阅了张俊林的《这就是搜索引擎：核心技术详解》一书，书中提到该书是他学习搜索引擎的笔记。这个点子启发了我，是不是我也可以把在工作和学习过程中的笔记整理出来，为初学者提供一个较为详细的入门指引呢？

2019年我换了工作，选择了一个专门从事推荐系统的岗位。新团队中的每个人都有相似的特质，那就是喜欢迎接各种挑战。于是，我鼓动大家把自己在工作过程中的心得体会记录下来。虽然大家一开始不理解我的初衷，但是还是按照我的方法做了。面对困难，我们并没有裹足不前，而是通过不断尝试新的算法和前沿技术，克服了各种生产和线上的实际困难。在整理心得体会时，我们发现了搜索、推荐以及广告系统的同质性，并希望能把重点提炼出来，总结成册来帮助更多的初学者。

这里分享一些学习心得：学习的过程是一个痛并快乐的过程；每一门学科的发展必然有一些先知先贤为我们指引迷途，大家任何时候奋起直追都不算晚；在学习的路上不断求新、求变才是“王道”。