5.4.4　表现绩效研究

表现绩效是期望的结果，部分研究采用社会资本理论验证了信息系统领域的应用绩效。在对金融领域的绩效探索中，如在线众筹项目，Kang等检验了众筹项目发起者的地理距离和社会资本的关系，发现众筹项目发起者的社会资本提高了众筹的效果^[1]；Zheng等对中国和美国的在线众筹表现进行了跨文化研究，结果表明众筹发起者的社交网络关系、为他人提供资金的义务及众筹项目的共同意义对中国和美国的众筹表现都产生了重大影响^[2]；此外，在对金融领域的在线P2P借贷市场，Chen等以集体社会资本的方式研究了借款绩效和还款绩效，发现借款人的结构社会资本对其借款绩效产生了负面影响，而关系社会资本却产生了不一致的结论，即集体信任有助于提高借款人的借款绩效却损害了他的还款绩效^[3]。

在对知识整合的绩效探索中，Robert等研究了数字支持团队的社会资本对知识整合绩效的影响，其结论是比起面对面的交流，团队通过精益数字网络交流时，结构和认知资本对知识的整合更为重要，并且不考虑团队使用的通信媒介，关系资本同样对知识的整合产生直接影响^[4]，说明社会资本能部分影响整个团队的知识整合绩效。

在对学习效果的绩效探索中，Diep等调查了在线交互质量对成年人学习绩效的影响，同时细致阐述了在线交互质量和学习绩效对联结社会资本与桥接社会资本的影响，研究结果指出在线交互质量对学习者的联结资本和桥接资本均有显著影响，但对学习绩效没有影响。^[5]此外，鉴于人与人之间的交往日益减少，研究者将关注点转向社交网络，Bouchillon等以Facebook为例，探寻社交网络对公民参与和沟通能力的提升，发现对善于社交的用户来说，与弱关系的互动可以促成更大的公民参与和更广泛的信任感，最终促进沟通能力的发展。^[6]

随着组织对新技术使用的日益增加，有学者开始关注新技术对员工工作绩效产生的影响。Ali-Hassan等研究了社交媒体的三种功能使用（社交使用、娱乐使用和认知使用），社会资本的中介作用对员工工作绩效（日常性绩效和创新性绩效）产生的影响，结果表明社会资本的中介效应显著，社交媒体的社交功能使用和认知功能使用对日常性绩效有正向影响，虽然娱乐功能的使用对日常性绩效有负向影响，却能正向影响创新性绩效。^[7]

由前述可知，社会资本理论在信息系统领域的应用已经非常丰富，研究视角也较为全面，从线下信息技术的使用到线上各种行为的探讨，研究方法涉及网络调查、内容分析、网络分析、案例研究和统计分析等；为了有效准确地开展实证分析，大多数研究从不同研究视角采用了替代测度指标，测度指标也各有不同，存在较大差异。然而，多数研究集中在社会资本对其行为的使用和发展的影响，即将社会资本作为自变量，少数研究关注了信息系统对构建和维持社会资本的影响，即较少考虑社会资本作为因变量的情况，而社会资本的调节或中介效应的研究则更为少见。此外，社会资本理论和实证之间的关联性尚缺，问卷调查获取的数据成为许多社会资本研究中的测量指标，理论研究中的变量操作化、本土化和标准化问题值得进一步探讨。在线上情景的研究中，大量研究模糊了个体层面和群体层面的边界，并且较多关注个体层面，故从群体层面进行研究的成果较少。

[1] Kang L, Jiang Q, Tan C H. Remarkable advocates: An investigation of geographic distance and social capital for crowdfunding[J]. Information & Management, 2017, 54(3): 336-348.

[2] Zheng H, Li D, Wu J, et al. The role of multidimensional social capital in crowdfunding: A comparative study in China and USA[J]. Information & Management, 2014, 51(4): 488-496.

[3] Chen X, Zhou L, Wan D. Group social capital and lending outcomes in the financial credit market: An empirical study of online peer-to-peer lending[J]. Electronic Commerce Research & Applications, 2016, 15: 1-13.

[4] Robert L R, Dennis A R, Ahuja M K. Social capital and knowledge integration in digitally enabled teams[J]. Information Systems Research, 2008, 19(3): 314-334.

[5] Diep N A, Cocquyt C, Zhu C, et al. Predicting adult learners’ online participation: Effects of altruism, performance expectancy, and social capital[J]. Computers & Education, 2016, 101: 84-101.

[6] Bouchillon B C, Gotlieb M R. Making them count: Facebook sociability for optimizing the accumulation of social capital[J]. Social Science Computer Review, 2017, 35(3): 299-318.

[7] Ali-Hassan H, Nevo D, Wade M. Linking dimensions of social media use to job performance: The role of social capital[J]. Journal of Strategic Information Systems, 2015, 24(2): 65-89.