第三节 大规模生猪养殖技术效率研究

一 指标选取

根据《全国农产品成本收益资料汇编》数据，以及我国大规模生猪饲养的主要量化指标，设定的指标要能够准确客观地反映中国大规模生猪养殖的成本情况，通过查阅相关文献资料，本章确定用工数量（天/头）、人工成本（元/头）和物质与服务费用（元/头）三个指标作为中国大规模养殖技术效率评价的投入指标，确定每头生猪的主产品产量（千克/头）为中国大规模生猪养殖技术效率评价的产出指标，具体数值见附录。其中，用工天数是指进行生猪养殖时每头猪所耗费的工时，是养殖企业时间成本的体现，人工成本是指生猪养殖时每头猪所消耗人工带来的成本，物质与服务费用是指生猪养殖时每头猪所耗用的仔畜费、饲料费、燃料动力费、水费等17项费用的综合，这些指标对于准确客观地反映我国大规模生猪养殖的成本情况十分重要。每头生猪的主产品产量是衡量生猪养殖能力的重要指标，代表着一个养殖单位的最终养殖成果。大规模生猪养殖技术效率指标体系如表3-1所示。

表3-1 大规模生猪养殖技术效率指标体系

二 综合技术效率测度

首先建立数据表，利用DEAP 2.1软件，将来自《全国农产品成本收益资料汇编（2009—2016）》的2008—2015年我国各省份大规模生猪养殖的数据（考虑到数据的可得性，共选取我国29个省份的大规模生猪养殖相关数据）输入，以我国各省份大规模生猪养殖的每头生猪的主产品产量为产出指标，以我国各省份大规模生猪养殖每头生猪的用工数量、人工成本、物质与服务费用作为投入指标，运算之后得出如表3-2所示的结果。

表3-2 各省大规模生猪养殖综合技术效率（DEA方法）

续表

总体来看，我国大规模生猪养殖综合技术效率均值，西部地区最高，为0.9550；其次是东部地区，为0.9122；最低的是中部地区，为0.8716。处于生产技术前沿面的省份西部地区有两个，分别是青海、新疆，首先是由于该两地虽然处于我国西部地区，经济发展水平较东中部较为落后，虽然养殖技术落后，但是，其养殖耗用的劳动力成本和生猪养殖投入物料价格较低，投入成本低；其次采取规模农场养殖，可提高生产养殖技术。东部地区有两个，分别是河北、上海，这两个地区技术效率高的原因是生猪养殖技术先进，在一定程度上能够发挥技术优势提高生产效率，从而抵消劳动成本及物料价格带来的技术效率损耗。我国共有25个省份的大规模生猪养殖技术效率小于1，这表示这些省份的生猪大规模养殖处于生产的相对无效率状态，存在一定的改进空间。

三 综合技术效率的分解

通过对上文测得的大规模生猪养殖综合技术效率的分解，我们可以得到大规模生猪养殖的纯技术效率以及规模效率。2008—2015年，我国各省份大规模生猪养殖纯技术效率均值及规模效率均值如表3-3所示。

表3-3 各省大规模生猪养殖纯技术效率及规模效率

从表3-3中可以看出，纯技术效率西部地区最高，新疆、青海、甘肃、四川、贵州、云南等地区达到了生产技术前沿面，其中四川与云贵地区是我国生猪养殖的重点区域，养殖技术先进，经验丰富，而青海与新疆其生猪养殖数量较少，整体上为农场养殖，规模较大，技术较先进；东部地区的纯技术效率次之，河北、上海、福建等地区纯技术效率达到了生产技术前沿面，这主要是这些地区经济发达，生产技术先进；中部地区的纯技术效率值最低，这是因为中部地区无论是在养殖技术还是养殖经验与东部地区相比都处于弱势，而养殖规模与西部地区相比也处于弱势，难以实现以规模生产提高养殖技术。规模效率方面西部地区依然最高，这与西部地区参与农场式养殖有关，其次是中部地区，最后是东部地区，因为东部地区人稠地少，土地成本高昂，降低了其养殖规模效益。

为了解大规模生猪养殖纯技术效率及规模效率对于综合技术效率的贡献，制作出大规模生猪养殖分解效率与综合技术效率关系散点图。从图3-1中可知，代表各省份大规模生猪养殖技术效率的散点没有实现沿对角线匹配，表示各省份大规模生猪养殖综合技术效率受到两种分解效率的共同作用。由于只有少数省份大规模生猪养殖技术效率均值达到了有效状态，而规模效率远大于纯技术效率，所以，更多地由规模效率和综合效率确定的散点位于散点图的偏上部和顶部，使散点偏离对角线的程度较纯技术效率偏离得更多，说明在大规模生猪养殖综合技术效率的分解中，纯技术效率对综合效率的影响及制约能力略强于规模效率。

图3-1 分解效率对综合技术效率的贡献分析