前言

EViews（Econometric Views）是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.）开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。

作为目前流行的计量经济学工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。用户在掌握一定的编程基础知识后，能够很快地进行编程进而解决很多实际问题。

本书结合国内外典型实例，图文并茂地介绍EViews的各种数据分析功能和一般操作方法。全书共分12章，采用将EViews各应用模块的操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。

第1章介绍使用EViews进行数据分析的基础，包括EViews的窗口介绍及其中的一些基本操作，EViews中的工作文件、序列对象等概念以及如何使用EViews进行数据处理、绘制统计图形等。

第2章介绍统计分析与参数假设检验，包括序列和序列组基本统计分析、单个总体和两个总体假设检验等。

第3章介绍简单线性回归分析，包括简单线性回归模型估计、各种模型检验、递归OLS估计以及多重共线性与逐步回归等。

第4章介绍非线性模型的回归估计方法，包括White异方差检验与WLS估计、TSLS估计、NLS估计以及GMM估计等。

第5章介绍离散及受限因变量模型，包括二元选择模型、排序选择模型、受限因变量模型等。

第6章介绍传统时间序列分析，包括季节调整、趋势分解以及指数平滑技术等。

第7章介绍ARMA模型及其应用，包括AR模型、序列平稳性检验、ARMA模型以及ARIMA模型等。

第8章介绍动态计量经济模型，包括考伊克分布滞后模型、多项式分布滞后模型、Granger因果关系检验、协整与误差修正模型等。

第9章介绍自回归条件异方差模型，包括ARCH效应检验、ARCH模型和GARCH模型、非对称的ARCH模型等。

第10章介绍多方程模型，包括联立方程模型、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解、协整检验与VEC模型等。

第11章介绍面板数据模型，包括变截距模型、变系数模型以及面板数据的单位根检验等。

第12章介绍有关EViews编程的一些基础内容，同时给出两个编程实例，以便读者能够较快地熟悉EViews编程语言。

本书所用到的案例大都是国内外的经典实例，具有相当强的针对性。各章详细介绍实验的具体操作和结果分析，并且配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容和精通EViews。

本书提供原始数据文件及多媒体教学视频，可扫描下面的二维码下载：

本书由杨维忠主持编写，书中保留了已出版的早期版本的风格，延续作者樊欢欢、刘荣等的写作思路，基于EViews 10新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍EViews的主要功能和实际应用。除此之外，还将着重介绍EViews 10版本相对于以前版本的界面优化和新增功能情况，这些对于读者开展学习研究和工作实践都是非常便利的。

由于作者水平有限，书中出现错误和不当之处在所难免，恳请各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。

编者

2020年1月