前言

统计学的起源可以追溯至18世纪甚至更早，但其主要的发展是在19世纪末和20世纪初才真正开始。随着科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学也进入了快速发展时期。

一般而言，我们可以把统计问题分成两类：描述统计和推断统计。简单地说，任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体则称为描述统计。

从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法比如问卷调查等已经成为社会科学研究的重要手段。

在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域，今天的统计学已展现出更加强有力的生命力。

SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以SPSS 25.0版本为基准，以应用实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。

全书共分13章。第1章是关于SPSS的概述，介绍SPSS软件操作的基本知识，数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第2章介绍运用SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必须的第一步。第3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第4章介绍相关分析与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第5章介绍列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第7章是关于因子分析和主成分分析，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第8章介绍聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第9章是关于判别分析和距离分析，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则更是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离概念的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第11章介绍SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数检验方法的内容，非参模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、稳健性等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。

本书从需要进行数据分析的角度出发，结合作者多年的SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机练习供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容。

本书由杨维忠以SPSS 25.0版本主持编写，书中保留了已出版的基于早期SPSS版本的写作成果，延续作者冯国生、吕振通、胡博等人的写作思路和风格，基于SPSS 25.0新版本，以理论讲解和案例指导相结合的方式深入浅出地介绍了SPSS的主要功能和实际应用；另一方面在写作中突出重点，针对于一些重点和常用的分析方法，不仅在SPSS窗口操作方面给予指导，而且对于数据的适用性、假设条件的满足性、相关联的其他SPSS操作过程等都进行了介绍，使得读者在使用SPSS软件进行操作时，不仅知其然也知其所以然，不仅能够进行操作，也能够选择最为合适的方法进行最为恰当的操作。总之，相对于早期版本，本书的知识更为全面、实用性也更强。版本升级后的内容更加充实、实用，不仅可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员参考用书。

本书在编写过程中吸纳了前人的研究成果。在对相关内容的介绍上，充分学习参考了SPSS官方网站公开的PDF格式帮助文档，在文中都有引用提及。在此一并表示感谢！

由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。

本书提供了多媒体教学视频和统计范例所需的原始数据文件，读者可扫描下方的二维码获取。

如果在下载过程中出现问题，请电子邮件联系booksaga@126.com，邮件主题为“SPSS统计分析与实验指导（视频教学版）”。

作　者

2020年1月