1.9　统计分析功能概述

升级到25.0版本以后，SPSS的统计分析功能变得更加完整、系统和全面，主要体现在以下11个方面。需要提示的是，部分分析模块中功能有重叠，或者说对于一种分析方法可以通过多个模块中相关命令操作来实现。

●　描述统计分析模块：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；在描述分析或探索分析方面包括频率分析（Frequencies）、描述性分析（Deives）、探索分析（Explore）、列联表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析）、比率统计（Ratio Statistics）、P-P图（P-P Plots，Proportion-Proportion Plot）、Q-Q图（Q-Q Plots，Quantile-Quantile Plot）等。

●　贝叶斯统计分析模块：单样本正态、单样本二项式、单样本泊松、相关样本正态、独立样本正态、Pearson相关性、线性回归、单因子方差分析（ANOVA）、对数线性模型。

●　比较平均值分析模块：均值比较、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单因子方差分析。

●　回归分析模块：自动线性建模（Automatic Linear modeling）、线性回归（Linear Regression）、曲线估计（Curve Estimation）、部分最小平方回归、二元Logistic回归（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回归（Multinomial Logistic Regression）、有序回归（Ordinal Regression）、概率单位法（Probit，Probability Unit）、非线性回归（Nonlinear Regression）、权重估计法（Weight Estimation）、两步最小二乘回归（2-Stage Least Squares Regression）及最优标度回归。

●　非参数检验分析模块：单样本非参数检验（One-Sample Nonparametric Tests）、两个或更多独立样本非参数检验（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、两个或更多相关样本非参数检验（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方检验（Chi-Square Test）、二项检验（Binomial Test）、游程检验（Runs Test）、单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）；两独立样本非参数检验（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U Test）、Moses极端反应检验（Moses Extreme Reactions Test）、Kolmogorov-Smirnov Z检验（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程检验（Wald-Wolfowitz Runs Test）；多个独立样本非参数检验（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H检验（Kruskal-Wallis H Test）、中位数检验（Median Test）和Jonckheere-Terpstra检验（Jonckheere-Terpstra Test）；两相关样本非参数检验（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号检验（Signed Test）、McNemar检验（McNemar Test）和边际同质性检验（Marginal Homogeneity Test）；多个相关样本非参数检验（Test for Several Related Samples）：Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验（Kendall’s W Test）和Cochran Q检验（Cochran’s Q Test）。

●　多重响应分析模块：交叉表、频数表。

●　分类与降维分析模块：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析。

●　标度分析模块：可靠性分析（Reliability Analysis）、多维尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多维展开分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）。

●　一般线性模型分析模块与广义线性模型分析模块：单变量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重复测量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）、方差分量分析（Variance Components Analysis）、广义线性模型（Generalized Linear Models）、广义估计方程（Generalized Estimating Equations）、混合模型（Mixed Models）、线性混合模型（Linear Mixed Models）、广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models）、对数线性模型（Loglinear）、一般对数线性分析（General Loglinear Analysis）、Logit对数线性分析模型（Logit Loglinear Analysis）、选择对数线性分析模型（Model Selection Loglinear Analysis）。

●　生存分析模块：寿命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回归（Cox Regression）和含时间依赖协变量的Cox回归（Time-Dependent Cox Regression）。

●　报告分析模块：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）。